pandas tz_convert: difference among EST, US/Eastern and America/New_York
据我所知，EST，US / Eastern和America / New_York应该是一样的，但显然我错了。
当我做以下事情时：
1 | pd.Timestamp('2011-07-03T07:00:00-04:00').tz_convert('US/Eastern') |
这给了：
1 | Timestamp('2011-07-03 07:00:00-0400', tz='US/Eastern') |
当我做：
1 | pd.Timestamp('2011-07-03T07:00:00-04:00').tz_convert('EST') |
它给：
1 | Timestamp('2011-07-03 06:00:00-0500', tz='EST') |
当我做：
1 | pd.Timestamp('2011-07-03T07:00:00-40:00').tz_convert('America/New_York') |
它给：
1 | Timestamp('2011-07-04 19:00:00-0400', tz='America/New_York') |
谁能给我一些关于此的见解？ 我需要转换我的时间戳，以便它与纽约证券交易所的时间相当。 现在我不知道使用哪个时区。 谢谢您的帮助。
我的代码中有一个拼写错误(谢谢，BrenBarn)，所以时区：America / New_York和US / Eastern实际上是相同的。
我相信在那个季节，美国正处于白昼节省时间。
根据这个网站：
http://www.timeanddate.com/time/zones/est
美国冬季使用EST，夏季使用EDT。
和
http://www.timeanddate.com/time/dst/2011.html
2011年，白天节能从3月13日开始至11月6日。
EST特指东部标准时间，但您选择的日期是夏令时。
除此之外，如果对所有人使用相同的偏移量，您的示例将给出正确的结果。 你在某些地方使用