关于python：将ntype对象的numpy数组转换为dtype complex

Converting a numpy array of dtype objects to dtype complex

我有一个numpy数组，我想把它从一个对象转换成复杂的。如果我将该数组作为dtype字符串并将其转换，则没有问题：

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In[22]: bane
Out[22]: array(['1.000027337501943-7.331085223659654E-6j',
'1.0023086995640738-1.8228368353755985E-4j',
'-0.017014515914781394-0.2820013864855318j'],
dtype='|S41')

In [23]: bane.astype(dtype=complex)
Out[23]:
array([ 1.00002734 -7.33108522e-06j, 1.00230870 -1.82283684e-04j,
-0.01701452 -2.82001386e-01j])

但当它是dtype对象并且我试图转换它时，我得到一个错误，即需要一个浮点。这是为什么？

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In [24]: bane.astype(dtype=object)
Out[24]:
array(['1.000027337501943-7.331085223659654E-6j',
'1.0023086995640738-1.8228368353755985E-4j',
'-0.017014515914781394-0.2820013864855318j'], dtype=object)

In [25]: _.astype(dtype=complex)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-f5d89c8cc46c> in <module>()
----> 1 _.astype(dtype=complex)

TypeError: a float is required

号

要转换它，我使用两个对AsType方法的调用，这看起来很笨拙：

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bane_obj
Out[27]:
array(['1.000027337501943-7.331085223659654E-6j',
'1.0023086995640738-1.8228368353755985E-4j',
'-0.017014515914781394-0.2820013864855318j'], dtype=object)

In [28]: bane_obj.astype(dtype=str).astype(dtype=complex)
Out[28]:
array([ 1.00002734 -7.33108522e-06j, 1.00230870 -1.82283684e-04j,
-0.01701452 -2.82001386e-01j])

相关讨论

我想你可能想做以下的事情，这取决于对象类型，如果没有要担心的填充：

1 2	bane.view(np.complex64) or bane.view(np.complex128)

但是，如果这不起作用，这对于我尝试的一些小元组示例来说是不起作用的，那么下面的例子就起作用了：

1	bane.astype(np.float).view(np.complex64)

号

考虑将numpy结构而不是对象用于基本数据类型，这样做可能会更轻松。