Managing a long running request to Django from Heroku
我正在开发一个分布式系统，其中一个应用程序安装在Heroku上，从另一个基于Django的"API"发出请求，该应用程序安装在EC2 Ubuntu实例上。在昨天一片混乱之后，我发现了503个错误：
我查看了EC2 nginx日志，发现：
1 | SIGPIPE: writing to a closed pipe/socket/fd (probably the client disconnected) on request /i/ |
做某事：
1 | $ heroku logs --tail |
给予
1 2 | ←[35m2015-03-15T01:31:24.778005+00:00 heroku[router]:←[0m at=error code=H12 desc="Request timeout" method=POST path="/i/" host=myapp.herokuapp.com request_id=459d8925-194f-4d85-a6 ed-a1dc90fb01fb fwd="216.**.**.**" dyno=web.1 connect=1ms service=30004ms status=503 bytes=0 |
显然，这些h12错误发生在任何Heroku请求上，需要30秒以上(https://devcenter.heroku.com/articles/limits router)。不幸的是，我的ec2-django应用程序需要60秒来返回响应。
从多个来源，包括如何增加Heroku 30s H12超时，我似乎需要修改我的代码，以便Heroku请求触发EC2 Django应用程序上的后台进程，然后返回即时响应。我以前没有在python/django中处理过异步任务。处理这个问题最简单/最好的方法是什么？
哈，你问了一个非常开放的问题……与其重写一些已经写过的东西，不如让我试着给你指出正确的方向。
使用django/python时，一个很好的标准就是芹菜。参见https://devcenter.heroku.com/articles/celery heroku部署在heroku上了解heroku的使用细节。一旦你得到了初始设置，它就像用"@task"装饰你的异步任务并用".delay()"调用它们一样简单。
您将需要一个用于管理任务的"后备存储器"。Heroku指南让你通过Redis。如果您有一个未充分利用的数据库，并且异步任务的速率非常小，那么您可能需要在生产环境中运行它。否则，我发现最便宜的解决方案是Redis，它不需要担心性能。
如果你真的对你的应用很感兴趣，考虑使用Honcho(见http://www.radekdostal.com/content/heroku-running-multiple-python-processes-single-dyno-using-honcho)