关于python 2.7：df.fillna（0）命令不会将NaN值替换为0

df.fillna(0) command won't replace NaN values with 0

我正在尝试将下面代码中生成的NaN值替换为0。我不明白下面的内容有什么用。它仍然保持NaN值。

1
2
3
4
5
6
7
8

df_pubs=pd.read_sql("select Conference, Year, count(*) as totalPubs from publications where year>=1991 group by conference, year", db)

df_pubs['Conference'] = df_pubs['Conference'].str.encode('utf-8')

df_pubs = df_pubs.pivot(index='Conference', columns='Year', values='totalPubs')
df_pubs.fillna(0)

print df_pubs

print df produces此：

1
2
3
4
5
6
7

Year 1991 \
Conference
223
10th Anniversary Colloquium of UNU/IIST NaN
15. WLP NaN
1999 ACM SIGMOD Workshop on Research Issues in Data Mining and Knowledge Discovery NaN
25 Years CSP NaN

相关讨论

您需要分配EDOCX1[0]的结果：

1	df_pubs = df_pubs.fillna(0)

或通过参数inplace=True：

1	df_pubs.fillna(0, inplace=True)

查看文档

您可以将代码修改为：

1	df_pubs = df_pubs.pivot(index='Conference', columns='Year', values='totalPubs').fillna(0)

这是可行的，但在这里是否可读fillna是有争议的。