MySQL indexes - what are the best practices?
我一直在MySQL数据库上使用索引一段时间但从未正确地了解它们。 通常我会在我要搜索的任何字段上放置一个索引，或者使用
MySQL索引的最佳实践是什么？
示例情况/困境：
If a table has six columns and all of
them are searchable, should I index
all of them or none of them?
。
What are the negative performance
impacts of indexing?
。
If I have a VARCHAR 2500 column which
is searchable from parts of my site,
should I index it?
你应该花一些时间阅读索引，有很多关于它的文章，并且了解正在发生的事情很重要。
从广义上讲，索引对表的行强制排序。
为简单起见，假设一个表只是一个大的CSV文件。每当插入一行时，它就会插入到最后。因此，表的"自然"排序只是插入行的顺序。
想象一下，您已经在一个非常基本的电子表格应用程序中加载了该CSV文件。所有这些电子表格都显示数据，并按顺序对行进行编号。
现在想象一下，您需要找到第三列中具有某个值"M"的所有行。鉴于您的可用性，您只有一个选项。您扫描表格，检查每行的第三列的值。如果你有很多行，这种方法("表扫描")可能需要很长时间！
现在想象一下，除了这个表，你还有一个索引。此特定索引是第三列中的值的索引。索引以一些有意义的顺序(例如，按字母顺序)列出第三列中的所有值，并且对于每个值，它提供了显示该值的行号列表。
现在，您有一个很好的策略来查找第三列的值为"M"的所有行。例如，您可以执行二进制搜索！虽然表扫描要求您查看N行(其中N是行数)，但二进制搜索仅要求您查看log-n索引条目，在最坏的情况下。哇，这肯定容易多了！
当然，如果你有这个索引，并且你正在向表中添加行(最后，因为这是我们的概念表的工作方式)，你需要每次都更新索引。因此，当您编写新行时，您会做更多的工作，但是当您搜索某些内容时，可以节省大量时间。
因此，通常，索引会在读取效率和写入效率之间进行权衡。没有索引，插入可以非常快 - 数据库引擎只是向表中添加一行。在添加索引时，引擎必须在执行插入时更新每个索引。
另一方面，读取变得更快。
希望这涵盖了你的前两个问题(正如其他人已经回答的那样 - 你需要找到合适的平衡点)。
你的第三个场景有点复杂。如果您使用LIKE，索引引擎通常会帮助您将读取速度提升到第一个"％"。换句话说，如果您正在选择WHERE列LIKE'foo％bar％'，数据库将使用索引查找列以"foo"开头的所有行，然后需要扫描该中间行集以查找子集包含"bar"。 SELECT ... WHERE列LIKE'％bar％'无法使用索引。我希望你能明白为什么。
最后，您需要开始考虑多个列上的索引。概念是相同的，并且行为类似于LIKE的东西 - 基本上，如果你在(a，b，c)上有一个索引，引擎将尽可能从左到右继续使用索引。因此，对列a的搜索可能会使用(a，b，c)索引，就像(a，b)上的索引一样。但是，如果您正在搜索WHERE b = 5 AND c = 1，则引擎需要执行全表扫描
希望这有助于提供一些亮点，但我必须重申，你最好花几个小时来寻找能够深入解释这些事情的好文章。阅读特定数据库服务器的文档也是一个好主意。查询规划器实现和使用索引的方式可以有很大的不同。
查看更多掌握索引艺术的演示文稿。
2012年12月更新：我发布了一个新的演示文稿：如何设计索引，真的。我于2012年10月在圣克拉拉的ZendCon和2012年12月在Percona Live London展出。
设计最佳索引是一个必须与您在应用程序中运行的查询相匹配的过程。
很难推荐任何关于哪些列最适合索引的通用规则，或者是否应该索引所有列，没有列，哪些索引应该跨越多列等等。这取决于您需要运行的查询。
是的，有一些开销，所以你不应该不必要地创建索引。但是您应该创建索引，以便为快速运行所需的查询带来好处。索引的开销通常远远超过其收益。
对于VARCHAR(2500)的列，您可能希望使用FULLTEXT索引或前缀索引：
请注意，如果您正在搜索可能位于该长varchar中间的单词，则常规索引无法帮助您。为此，请使用全文索引。
我不会在其他答案中重复一些好的建议，但会补充：
复合指数
您可以创建复合索引 - 包含多个列的索引。 MySQL可以从左到右使用这些。所以如果你有：
1 2 3 4 5 6 |
如果您的复合索引包含该顺序中的名称/类别/年龄，则这些WHERE子句将使用索引：
但
不会使用该索引，因为必须从左到右使用所有内容。
说明
使用Explain / Explain Extended来了解MySQL可用的索引以及它实际选择的索引。 MySQL每个查询只使用一个密钥。
慢查询日志
打开慢速查询日志以查看哪些查询运行缓慢。
宽列
如果您有一个宽列，其中MOST的区别在前几个字符中，则只能使用索引中的前N个字符。示例：我们将ReferenceNumber列定义为varchar(255)，但97％的情况下，参考编号为10个字符或更少。我将索引更改为仅查看前10个字符并提高了性能。
If a table has six columns and all of them are searchable, should i index all of them or none of them
您是在逐个字段的基础上搜索还是使用多个字段进行搜索？
哪个字段最常被搜索？
什么是字段类型？ (例如，在INT上，索引比在VARCHAR上更好)
您是否尝试过对正在运行的查询使用EXPLAIN？
What are the negetive performance impacts of indexing
UPDATE和INSERT将会变慢。还有额外的存储空间要求，但这些日子通常不重要。
If i have a VARCHAR 2500 column which is searchable from parts of my site, should i index it
不，除非它是UNIQUE(这意味着它已被索引)或者你只在该字段上搜索完全匹配(不使用LIKE或mySQL的全文搜索)。
Generally I put an index on any fields that i will be searching or selecting using a WHERE clause
我通常索引查询次数最多的字段，然后是INTs / BOOLEANs / ENUMs，而不是VARCHARS字段。不要忘记，通常需要在组合字段上创建索引，而不是在单个字段上创建索引。使用EXPLAIN，并检查慢速日志。
有效加载数据：索引可加快检索速度，但可减慢插入和删除速度，以及索引列中值的更新。也就是说，索引会减慢大多数涉及写入的操作。发生这种情况是因为写一行不仅需要写入数据行，还需要更改任何索引。表具有的索引越多，需要进行的更改越多，平均性能下降越大。大多数表接收许多读取和少量写入，但对于写入百分比较高的表，索引更新的成本可能很高。
避免索引：如果您不需要特定的索引来帮助查询更好地执行，请不要创建它。
磁盘空间：索引占用磁盘空间，多个索引占用相应的空间。这可能会导致您比没有索引更快地达到表大小限制。尽可能避免使用索引。
外卖：不要过度指数
通常，索引有助于加速数据库搜索，具有使用额外磁盘空间和减慢
If a table has six columns and all of them are searchable, should i index all of them or none of them?
索引所有六列并不总是最佳做法。
(a)在搜索特定信息时，您是否打算使用这些列？
(b)这些列的选择性是什么(与表中记录的总量相比，存储了多少个不同的值)？
MySQL使用基于成本的优化器，它试图在执行查询时找到"最便宜"的路径。 选择性低的领域不是好的候选者。
What are the negetive performance impacts of indexing?
已经回答：额外的磁盘空间，插入期间性能降低 - 更新 - 删除。
If i have a VARCHAR 2500 column which is searchable from parts of my site, should i index it?
试试FULLTEXT索引。
1/2)索引加速某些选择操作，但它们会减慢其他操作，如插入，更新和删除。它可以是一个很好的平衡。
3)使用全文索引或狮身人面像