使用Python sqlite3 API的表，db模式，转储等的列表


List of tables, db schema, dump etc using the Python sqlite3 API

出于某种原因，我找不到一种方法来获取与sqlite的交互式shell命令等效的内容：

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.tables
.dump

使用python sqlite3 API。

有那样的吗？

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在python中：

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con = sqlite3.connect('database.db')
cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print(cursor.fetchall())

。

注意我的另一个答案。有一种使用熊猫更快的方法。

相关讨论

您可以通过查询sqlite_主表来获取表和架构列表：

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sqlite> .tab
job         snmptarget  t1          t2          t3        
sqlite> select name from sqlite_master where type = 'table';
job
t1
t2
snmptarget
t3

sqlite> .schema job
CREATE TABLE job (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR
);
sqlite> select sql from sqlite_master where type = 'table' and name = 'job';
CREATE TABLE job (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR
)

号

在Python中实现这一点的最快方法是使用熊猫(0.16及更高版本)。

转储一个表：

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db = sqlite3.connect('database.db')
table = pd.read_sql_query("SELECT * from table_name", db)
table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')

。

转储所有表：

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import sqlite3
import pandas as pd


def to_csv():
    db = sqlite3.connect('database.db')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
    tables = cursor.fetchall()
    for table_name in tables:
        table_name = table_name[0]
        table = pd.read_sql_query("SELECT * from %s" % table_name, db)
        table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')
    cursor.close()
    db.close()
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我不熟悉python API，但您可以随时使用

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SELECT * FROM sqlite_master;

显然，python 2.6中包含的sqlite3版本具有以下功能：http://docs.python.org/dev/library/sqlite3.html

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# Convert file existing_db.db to SQL dump file dump.sql
import sqlite3, os

con = sqlite3.connect('existing_db.db')
with open('dump.sql', 'w') as f:
    for line in con.iterdump():
        f.write('%s
' % line)
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这里有一个简短的python程序，可以打印出这些表的表名和列名(python 2)。接下来是python 3)。

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import sqlite3

db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '
   '

db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()

result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(zip(*result)[0])
print"
tables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names)

for table_name in table_names:
    result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
    column_names = zip(*result)[1]
    print ("
column names for %s:" % table_name)+newline_indent+(newline_indent.join(column_names))

db.close()
print"
exiting."

(编辑：我已经定期对此进行投票，所以这里是Python3版本，供找到此答案的人使用)

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import sqlite3

db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '
   '

db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()

result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(list(zip(*result))[0])
print ("
tables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names))

for table_name in table_names:
    result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
    column_names = list(zip(*result))[1]
    print (("
column names for %s:" % table_name)
           +newline_indent
           +(newline_indent.join(column_names)))

db.close()
print ("
exiting.")

。

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经过大量的修改，我在sqliteDocs上找到了一个更好的答案，可以列出表的元数据，甚至附加的数据库。

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meta = cursor.execute("PRAGMA table_info('Job')")
for r in meta:
    print r

关键信息是给表的信息加前缀，而不是给我的表加上附件句柄名。

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看看这里有没有垃圾场。似乎库sqlite3中有一个dump函数。

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

if __name__ =="__main__":

   import sqlite3

   dbname = './db/database.db'
   try:
      print"INITILIZATION..."
      con = sqlite3.connect(dbname)
      cursor = con.cursor()
      cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
      tables = cursor.fetchall()
      for tbl in tables:
         print"
######## "+tbl[0]+"  ########"
         cursor.execute("SELECT * FROM"+tbl[0]+";")
         rows = cursor.fetchall()
         for row in rows:
            print row
      print(cursor.fetchall())
   except KeyboardInterrupt:
      print"
Clean Exit By user"
   finally:
      print"
Finally"

。

我在PHP中实现了一个sqlite表模式分析器，您可以在这里查看：https://github.com/c9s/lazyrecord/blob/master/src/lazyrecord/table parser/sqlitetabledefinitionparser.php

您可以使用此定义分析器来分析定义，如下面的代码：

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$parser = new SqliteTableDefinitionParser;
$parser->parseColumnDefinitions('x INTEGER PRIMARY KEY, y DOUBLE, z DATETIME default \'2011-11-10\', name VARCHAR(100)');

。