关于python：如何从列表中随机选择一个项目？


How to randomly select an item from a list?

假设我有以下列表：

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foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

从列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

使用random.choice()。

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import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

对于加密安全的随机选择(例如，用于从单词表生成密码短语)，请使用random.SystemRandom类

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import random

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))

或secrets.choice()。

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import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))
相关讨论

如果您想从列表中随机选择多个项目，或者从集合中选择一个项目，我建议您使用random.sample。

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import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

但是，如果您只从列表中提取一个项目，那么选择就不那么繁琐了，因为使用sample的语法应该是random.sample(some_list, 1)[0]，而不是random.choice(some_list)。

不幸的是，choice只适用于序列(如列表或元组)的单个输出。虽然random.choice(tuple(some_set))可能是从集合中获取单个项目的选项。

编辑：使用机密

正如许多人所指出的，如果您需要更安全的伪随机样本，则应使用机密模块：

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import secrets                              # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

如果您还需要索引，请使用random.randrange。

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from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])
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从python 3.6开始，您可以使用secrets模块，它比random模块更适合用于加密或安全性使用。

要从列表中打印随机元素：

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import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

打印随机索引：

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print(secrets.randbelow(len(foo)))

有关详细信息，请参阅PEP 506。

我建议使用一个脚本来删除列表中随机选取的项目，直到它为空：

维护一个set并删除随机选取的元素(使用choice)，直到列表为空。

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s=set(range(1,6))
import random

while len(s)>0:
  s.remove(random.choice(list(s)))
  print(s)

三次跑步给出三个不同的答案：

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>>>
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])

>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])
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foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

在Python 2中：

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random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

在Python 3中：

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random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)
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如果需要索引，只需使用：

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import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]

random.choice也一样：)

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numpy解决方案：numpy.random.choice。

对于这个问题，它的工作原理与公认的答案(import random; random.choice()相同)，但我添加了它，因为程序员可能已经(像我一样)导入了numpy。&另外，这两种方法之间可能存在一些与您的实际用例有关的差异。

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import numpy as np    
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item

对于再现性，您可以执行以下操作：

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np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'

对于作为array返回的一个或多个项目的样本，通过size论证：

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np.random.choice(foo, 5)          # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False)   # sample without replacement

How to randomly select an item from a list?

Assume I have the following list:

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foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

What is the simplest way to retrieve an item at random from this list?

如果您希望接近真正的随机，那么我建议使用来自random模块的SystemRandom对象和choice方法：

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>>> import random
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在：

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>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果要进行确定性伪随机选择，请使用choice函数(实际上是random对象上的绑定方法)：

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>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

它看起来是随机的，但实际上不是，我们可以看到，如果我们重复地重新设置它：

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>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

这是带有定义随机索引的变量的代码：

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import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1)
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)

这是不带变量的代码：

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import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])

这是最短和最聪明的代码：

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import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

(Python 2.7)

如果您正在寻找这样的解决方案：

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from random import *
library = ["New York","Berlin","Rome"]

for x in range (10):
    i = randrange(0,3)
    print(library[i])

下面的代码演示您是否需要生成相同的项。还可以指定要提取的样本数。
sample方法返回一个新的列表，其中包含总体中的元素，同时保持原始总体不变。结果列表按选择顺序排列，这样所有子片也将是有效的随机样本。

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import random as random
random.seed(0)  # don't use seed function, if you want different results in each run
print(random.sample(foo,3))  # 3 is the number of sample you want to retrieve

Output:['d', 'e', 'a']

我们也可以使用randint。

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from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)
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我这样做是为了让它工作：

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import random
pick = ['Random','Random1','Random2','Random3']
print  (pick[int(random.random() * len(pick))])
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