关于python:如何在不使用pyplot的情况下在matplotlib中创建绘图

How to create a plot in matplotlib without using pyplot

我已经每天使用 matplotlib 五个月了,但我仍然觉得创建新图形令人困惑。

通常我会创建一个带有 2x2 子图的图形,例如,使用类似的东西:

1
2
3
4
5
6
7
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools as it
fig,axes = plt.subplots(2,2)
axit = (ax for ax in it.chain(*axes))
for each of four data series I want to plot:
    ax = next(axit)
    ax.plot(...)

我现在的问题是:如何完全独立于 pyplot 运行,即,我如何创建一个图形,用图形填充它,进行样式更改,并且只告诉该图形在我想要的确切时刻出现出现。这是我遇到的问题:

1
2
3
4
5
6
7
import matplotlib as mpl
gs = gridspec.GridSpec(2,2)
fig = mpl.figure.Figure()
ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax1.plot([1,2,3])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1])
ax2.plot([3,2,1])

在运行上述之后,唯一想到的就是使用:

1
plt.draw()

但这不起作用。使带有图的图形出现缺少什么?另外,是

1
fig = mpl.figure.Figure()

我要做的就是在没有 pyplot 的情况下创建图形?


您可以手动将合适的后端附加到您的图形,然后显示它:

1
2
3
from matplotlib.backends import backend_qt4agg  # e.g.
backend_qt4agg.new_figure_manager_given_figure(1, fig)
fig.show()

...但为什么不使用 pyplot?