关于r：组合两个保留所有列的数据帧

Combining two dataframes keeping all columns

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我要做的是组合2个数据帧，保留所有列(在下面的示例中没有这样做)和输入零，其中数据帧中存在不常见变量的间隙。

这似乎是一个PLYR或DPLYR主题。然而，PLYR中的完全联接并不能保留所有列，而左联接或右联接并不能保留我想要的所有行。查看dplyr作弊表(http://www.rstudio.com/wp content/uploads/2015/02/data wranging craitsheet.pdf)，完整的连接似乎是我需要的功能，但r在成功加载包后无法识别此功能。

例如：

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col1 <- c("ab","bc","cd","de")
col2 <- c(1,2,3,4)
df1 <- as.data.frame(cbind(col1,col2))
col1 <- c("ab","ef","fg","gh")
col3 <- c(5,6,7,8)
df2 <- as.data.frame(cbind(col1,col3))
library(plyr)
Example <- join(df1,df2,by ="col1", type ="full") #Does not keep col3
library(dplyr)
Example <- full_join(df1,df2,by ="col1") #Function not recognised

我想要输出…

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col1 col2 col3
ab 1 5
bc 2 0
cd 3 0
de 4 0
ef 0 6
fg 0 7
gh 0 8

号

相关讨论

解决方案

1	Example <- merge(df1, df2, by ="col1", all = TRUE)`

号

和

1	Example <- join(df1,df2,by ="col1", type ="full")

给出相同的结果，两个结果都带有一些NA：

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#> Example
# col1 col2 col3
#1 ab 1 5
#2 bc 2 <NA>
#3 cd 3 <NA>
#4 de 4 <NA>
#5 ef <NA> 6
#6 fg <NA> 7
#7 gh <NA> 8

。

用零替换这些条目的一种可能性是将数据帧转换为矩阵、更改条目并转换回数据帧：

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Example <- as.matrix(Example)
Example[is.na(Example)] <- 0
Example <- as.data.frame(Example)
#> Example
# col1 col2 col3
#1 ab 1 5
#2 bc 2 0
#3 cd 3 0
#4 de 4 0
#5 ef 0 6
#6 fg 0 7
#7 gh 0 8

附言：我几乎可以肯定@akrun知道另一种在一行中实现这一目标的方法；)