关于Python Numpy Loadtxt：Python Numpy Loadtxt – 转换unix时间戳

Python Numpy Loadtxt - Convert unix timestamp

我有一个包含多行数据的文本文件——每行的第一段数据是一个Unix时间戳，如1436472000。我正在使用numpy.loadtxt，在转换器的参数中，我想为它指定将时间戳转换为numpy所理解的日期时间。我知道这需要在花括号中的0:之后进行，但我不知道如何转换它。我知道一个转换器可以在matplotlib.dates.strpdate2num中用于正常日期，但我认为它不适用于unix时间戳。

代码：

1	timestamp, closep, highp, lowp, openp, volume = np.loadtxt(fileName,delimiter=",",unpack=True,converters={ 0: })

感谢您的事先帮助，请询问您是否希望我澄清我的意思。

虽然转换器很方便，但是速度很慢，因为每行数据都调用一次转换器。将时间戳加载到整数的numpy数组后，转换数据更快：

1 2	x = np.array([1436472000, 1436472001]) x = np.asarray(x, dtype='datetime64[s]')

生成一个numpy datetime64s数组：

1 2	array(['2015-07-09T16:00:00-0400', '2015-07-09T16:00:01-0400'], dtype='datetime64[s]')

号

要获得python datetime.datetime的，请使用tolist()：

1
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>>> x.tolist()
# [datetime.datetime(2015, 7, 9, 20, 0),
# datetime.datetime(2015, 7, 9, 20, 0, 1)]

如你所知，matplotlib datenums统计自0001-01-01以来的天数。00:00:00 UTC，加上一个。这些不是时间戳(从epoch，1970-01-01 00:00:00 UTC)：

1 2	>>> matplotlib.dates.date2num(x.tolist()) # array([ 735788.83333333, 735788.83334491])

。