关于csv：从.text文件Python中读取日期的问题

Issues Reading Dates from .txt File Python

我目前有一个脚本，我将其用于在将其转换为.txt后绘制csv文件的一部分。在这个时候，它完美地工作，除了当我将第0列中的日期更改为序数形式时(我已经这样做了所以我可以将所有值读作浮点数并在第4列上执行计算)，Python剔除了小时，分钟和秒。我仍然需要小时和分钟，因为当我绘制数据时，它会在一天开始时绘制我的所有点数。有没有办法可以做到这一点，并保持时间和日期？我已经尝试将日期转换为字符串而另一列转换为浮点数，但它变得非常混乱和混乱。这是我的代码：

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
import csv
from numpy import ma

def skip_first(seq,n):
for i, item in enumerate(seq):
if i >= n:
yield item
g = open('soundTransit1_remote_rawMeasurements_15m.txt', 'w')
with open('soundTransit1_remote_rawMeasurements_15m.dat', 'rb') as f:
csvreader = csv.reader(f)
for row in skip_first(csvreader,4):
for row in csv.reader(f,delimiter=',',skipinitialspace=True):
print >>g,"\t".join(row)
g.close()

def date2str(date_str):
date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
return date.toordinal()

def readfiles(file_list):
""" read <TAB> delemited files as strings
ignoring '# Comment' lines"""
data = []
for fname in file_list:
data.append(
np.loadtxt(fname,
usecols=(0,4),
comments='#', # skip comment lines
delimiter='\t',
converters = { 0 : date2str },
dtype=None))
return data

data = readfiles(['soundTransit1_remote_rawMeasurements_15m.txt'])
data_1 = ma.fix_invalid(data, fill_value = 'nan')

column_0 = np.array(data_1)[0][:,0]
airTempRaw = np.array(data_1)[0][:,1]

#Compute Air Temperature
airTempRs_ohms = 23100*(airTempRaw/(1-airTempRaw))
airTemp_degC = -39.17*np.log(airTempRs_ohms) + 410.43

def init_plot(title, yMin=-10, yMax=40):
plt.figure(figsize=(24, 12))
plt.title(title + disclamers)
plt.xlabel(xtext)
plt.ylabel(ytext)
#plt.xlim(xMin,xMax)
plt.ylim(yMin,yMax)
plt.grid()
#plt.xticks(np.arange(xMin,xMax+1))

def end_plot(name=None, cols=5):
plt.legend(bbox_to_anchor=(0, -.1, 1, -0.5), loc=8, ncol=cols,
mode="expand", borderaxespad=-1., scatterpoints=1)
if name:
plt.savefig(name, bbox_inches='tight')

disclamers = ('
USGS PROVISIONAL DATA'
'
SUBJECT TO REVISION'
)
xtext = ('Date & Time')
ytext = ('Air Temperature, deg C')

init_plot('Air Temperature')

plt.plot(column_0, airTemp_degC, linestyle='-', color='b', label='Air Temperature')

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d
%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(interval=6))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1))

end_plot(name='py_airTemp.png')

在此先感谢您的帮助！