关于python：fit_transform之后不同大小的数组

Different size of array after fit_transform

我的fit_transform函数有问题。有人能解释为什么数组的大小不同吗？

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In [5]: X.shape, test.shape

Out[5]: ((1000, 1932), (1000, 1932))

In [6]: from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
sel = VarianceThreshold(threshold=(.8 * (1 - .8)))
features = sel.fit_transform(X)
features_test = sel.fit_transform(test)

In [7]: features.shape, features_test.shape

Out[7]:((1000, 1663), (1000, 1665))

upd：哪种转换可以帮助我获得相同大小的数组？

这是因为你要安装两次选择开关。

首先，请注意，fit_transform只是对fit的调用，然后是对transform的调用。

fit方法允许您的VarianceThreshold选择器根据您给它的参数找到它想要保留在数据集中的特性。

transform方法执行实际的特征选择，并返回仅包含所选特征的n数组。