What is the difference between “ is None ” and “ ==None ”
我最近遇到了这种语法，我不知道有什么不同。
如果有人能告诉我区别，我会很感激的。
答案在这里解释。
引用：
A class is free to implement
comparison any way it chooses, and it
can choose to make comparison against
None mean something (which actually
makes sense; if someone told you to
implement the None object from
scratch, how else would you get it to
compare True against itself?).
号
实际上，没有太大的区别，因为自定义比较运算符很少见。但是你应该使用is None作为一个一般规则。
- 那是一本有趣(简短)的书。以及一些有用的信息到isv.==中。
- 另外，is None比== None快一点(~50%)。
- @纳斯巴诺夫，你有没有链接到你读到的地方？
- @myusuf3：>>>timeit.timer('none is none').timeit()0.225>>>timeit.timer('none==none').timeit()0.328
- @你真的不需要证据。is基本上是整数比较，而==不仅解析引用，而且比较可能存在不匹配类型的值。
- 就我个人而言，我觉得在所有情况下都应该使用==，除非速度很重要，或者你真的需要知道你所指的是同一个对象。==更简单，更容易理解。这并没有让读者疑惑"他为什么用is而不是=="。
- 一个赞成"是"。当一个变量可以是"无"或与"无"没有意义的比较时。例如，变量可以是numpy.array或none(我的特殊情况)。
- 我想补充一下@timludwinski所说的话：首先，如果有人选择重写equality操作符，使其不成为一个特殊情况，我们为什么要告诉他们其他情况呢？第二，"应该有一个——最好只有一个——明显的方法来完成它。"而且，检查某事物是否等于某事物的明显方法是，好吧，相等运算符。
- 就我个人而言，我发现==没有而且！=没有比"is none"和"is not none"更容易阅读的了——它只是更简洁而已。想象一下，在Java中，如果你必须键入"不为空"代替"！=null"和"is null"代替"==null"！我想那会很烦人，很快！
- 事实上，我们都这样做是因为SQL空的创伤。
- numpy使用自定义比较运算符，将对array==true/false执行逐元素比较，并且在将来的某个时候对none执行相同的操作。"如果array==false："不起作用。将来"if array==none："也不会起作用。不能忽略自定义运算符。
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| class Foo:
def __eq__(self,other):
return True
foo=Foo()
print(foo==None)
# True
print(foo is None)
# False |
在这种情况下，它们是相同的。None是一个单体对象(只有一个None存在)。
is检查对象是否是同一对象，而==只检查它们是否相等。
例如：
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| p = [1]
q = [1]
p is q # False because they are not the same actual object
p == q # True because they are equivalent |
但是，由于只有一个None，它们总是相同的，is将返回真值。
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| p = None
q = None
p is q # True because they are both pointing to the same"None" |
号
- 正如本·霍夫斯坦在stackoverflow.com/questions/3257919/is none vs none/hellip；下面的回答所解释的，这个答案是不正确的。即使x不是None而是具有自己的自定义相等运算符的某个类的实例，x == None也可以对True进行评估。
如果你用麻木，
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| if np.zeros(3)==None: pass |
。
当numpy进行elementwise比较时会出错