Date Transformation in R
我遇到了一个很小的问题,但不知何故无法解决。
当我导入具有日期的 csv 文件时,日期将以 "%Y-%m-%d" 格式出现。但我希望它采用 "%d-%m-%Y" 格式。我试过 "as.Date" 来改造它。但它不起作用。
导入后的数据结构如下:
1 2 3 4 5 6 | Date Share_Val 21/01/2015 20 22/01/2015 19 23/01/2015 21 24/01/2015 23 25/01/2015 26 |
但是当我通过 read.csv 导入文件时,数据如下所示:
1 2 3 4 5 6 | Date Share_Val 01/21/2015 20 01/22/2015 19 01/23/2015 21 01/24/2015 23 01/25/2015 26 |
我试过润滑。但它没有帮助。
山姆的结果正是我想要的方式。但是当我尝试以下操作时,它不会来
1 | data$date<-format(as.Date(data$date,"%m/%d/%Y")) |
谁能给我一些建议?
看看这是否有帮助。注意
1 2 3 4 5 6 | data <- data.frame(Date = c("21/01/2015","22/01/2015","23/01/2015", "24/01/2015","25/01/2015"), Share_Val=c(20, 19, 21, 23, 26), stringsAsFactors=F) format(as.Date(data$Date,"%d/%m/%Y"),"%d-%m-%Y") [1]"21-01-2015""22-01-2015""23-01-2015""24-01-2015""25-01-2015" |
评论太长了。
我认为您可能误解了日期在 R 中的工作方式。类
1 2 3 4 | as.Date("02/05/2015", format="%m/%d/%Y") # [1]"2015-02-05" as.Date("02/05/2015", format="%d/%m/%Y") # [1]"2015-05-02" |
因此,在第一种情况下,字符串被解释为 2 月 5 日,第二个是 5 月 2 日。请注意,在这两种情况下,结果都以