关于python：如何将pandas单列数据框转换为系列或numpy向量

How to convert pandas single column data frame to series or numpy vector

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我有以下数据框，只有一列。

1 2	import pandas as pd tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]})

当前它具有以下形状。

1 2	In [54]: tdf.shape Out[54]: (5, 1)

如何将其转换为序列或numpy向量，使形状简单为(5,)。

您可以简单地索引所需的序列。示例-

tdf['s1']

演示-

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In [24]: tdf = pd.DataFrame({'s1' : [0,1,23.4,10,23]})

In [25]: tdf['s1']
Out[25]:
0 0.0
1 1.0
2 23.4
3 10.0
4 23.0
Name: s1, dtype: float64

In [26]: tdf['s1'].shape
Out[26]: (5,)

如果希望序列中的值作为numpy数组，可以使用.values访问器，例如-

1 2	In [27]: tdf['s1'].values Out[27]: array([ 0. , 1. , 23.4, 10. , 23. ])