关于datetime：使用Python解析特定时区的日期


Parse a date in a specific timezone with Python

如何获取此日期字符串：

"2015年1月1日"

并且，假设它位于特定时区(例如"US-Mountain")，将其转换为POSIX时间戳？

像这样：

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magic_parse_function("2015-01-01", pytz.timezone("US-Mountain")) -> 1420095600

我花了很多时间搜索文档和这个网站，玩意识/不知道日期时间对象，并希望有一个不太疯狂的解决方案。 以下不起作用，最后两行输出相同，它们应相隔3600秒：

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import datetime
import time
import pytz
timestring ="2015-01-01"
pacific = pytz.timezone("US/Pacific")
mountain = pytz.timezone("US/Mountain")
(year, month, day) = timestring.split('-')
year = int(year)
month = int(month)
day = int(day)
unaware = datetime.datetime(year, month, day, 0, 0, 0, 0)
# aware_pacific = pacific.localize(unaware)
# aware_mountain = mountain.localize(unaware)
aware_mountain = unaware.replace(tzinfo=mountain)
aware_pacific = unaware.replace(tzinfo=pacific)
print time.mktime(aware_pacific.timetuple())
print time.mktime(aware_mountain.timetuple())
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有三个步骤：

  • 将日期字符串转换为天真的datetime对象：

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    from datetime import datetime

    dt = datetime(*map(int ,'2015-01-01'.split('-')))

  • 获取时区感知日期时间对象：

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    import pytz # $ pip install pytz

    aware = pytz.timezone("US/Mountain").localize(dt, is_dst=None)

    is_dst=None针对模糊或不存在的时间引发异常。 这里有关于什么是is_dst标志以及为什么需要它的更多细节，请参阅"我可以一直设置is_dst = True吗？" 部分

  • 获取POSIX时间戳：

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    timestamp = aware.timestamp()

    从Python 3.3+开始，.timestamp()可用。 查看旧版Python的多个解决方案。

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