TypeError：需要类似字节的对象，而不是python和CSV中的’str’

TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' in python and CSV

TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

在执行下面的python代码时将错误的表格数据保存在Csv文件中。不知道如何获得rideup.pls帮助我。

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import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url='http://www.mapsofindia.com/districts-india/'
response=requests.get(url)
html=response.content

soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
table=soup.find('table', attrs={'class':'tableizer-table'})
list_of_rows=[]
for row in table.findAll('tr')[1:]:
list_of_cells=[]
for cell in row.findAll('td'):
list_of_cells.append(cell.text)
list_of_rows.append(list_of_cells)
outfile=open('./immates.csv','wb')
writer=csv.writer(outfile)
writer.writerow(["SNo","States","Dist","Population"])
writer.writerows(list_of_rows)

在最后一行上方。

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您使用的是Python 2方法而不是Python 3。

更改：

1	outfile=open('./immates.csv','wb')

至：

1	outfile=open('./immates.csv','w')

并且您将获得具有以下输出的文件：

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SNo,States,Dist,Population
1,Andhra Pradesh,13,49378776
2,Arunachal Pradesh,16,1382611
3,Assam,27,31169272
4,Bihar,38,103804637
5,Chhattisgarh,19,25540196
6,Goa,2,1457723
7,Gujarat,26,60383628
.....

在Python 3中，csv以文本模式获取输入，而在Python 2中，它以二进制模式获取。

编辑添加

这是我运行的代码：

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url='http://www.mapsofindia.com/districts-india/'
html = urllib.request.urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html)
table=soup.find('table', attrs={'class':'tableizer-table'})
list_of_rows=[]
for row in table.findAll('tr')[1:]:
list_of_cells=[]
for cell in row.findAll('td'):
list_of_cells.append(cell.text)
list_of_rows.append(list_of_cells)
outfile = open('./immates.csv','w')
writer=csv.writer(outfile)
writer.writerow(['SNo', 'States', 'Dist', 'Population'])
writer.writerows(list_of_rows)

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我对Python3也有同样的问题。
我的代码写入了io.BytesIO()。

替换为io.StringIO()已解决。

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file = open('parsed_data.txt', 'w')
for link in soup.findAll('a', attrs={'href': re.compile("^http")}): print (link)
soup_link = str(link)
print (soup_link)
file.write(soup_link)
file.flush()
file.close()

在我的例子中，我使用BeautifulSoup用Python 3.x编写.txt。它有同样的问题。正如@tsduteba所说，将第一行的'wb'改为'w'。

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