使用Python以小写形式读取CSV文件


Read in a CSV file in lower case with Python

我正在将一个csv文件读取到一个名为duple的文件中，如下所示：

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import csv
from collections import namedtuple

#So we can handle bad CSV files gracefully
def unfussy_reader(reader):
    while True:
        try:
            yield next(reader.lower())

        # This is a bad row that has an error in it (csv.Error)
        # Alternately it may be a line that doesn't map to the structure we've been given (TypeError)
        except (csv.Error, TypeError):
            pass

        continue

# Create the CSV reader object
csv_reader = csv.reader(file_stream, delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')

# Set up the named tuple
csvline = namedtuple('csv_line', 'field1, field2, field3')

# Create the named tuple mapping object
map_to_tuple = map(csvline._make, csv_reader)

for line in unfussy_reader(map_to_tuple):
    # do stuff

这很好，但我的问题是-我希望用小写字母读取csv的所有内容。根据这个问题，一个简单的lambda可以做到：map(lambda x:x.lower(),["A","B","C"])但我找不到任何地方可以在数据最终进入元组之前放置它(因此无法整理)。

在这个结构(python 3.5)中有没有一种方法可以做到这一点？

相关讨论

在为流创建csv阅读器之前，可以将lower转换应用于该流。

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lower_stream = (line.lower() for line in file_stream)
csv_reader = csv.reader(lower_stream, delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')

lower_stream赋值目标周围的括号指定了一个生成器表达式。它不会耗尽file_stream，也不会将file_stream的所有内容都拖到内存中。

这个怎么样？

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csv_reader = csv.reader(map(lambda line:line.lower(),file_stream), delimiter=' ', quotechar='"', escapechar='^')