关于oop：python中类定义的预期行为

Expected behavior of class definition in python

我读了多篇关于Python中OOP的文章，但没有找到答案。下面是我的示例代码：

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class Point(object):
"""basic point"""
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y

class Circle(object):
"""basic circle object"""
def __init__(self,center,radius):
self.center = center #should be a point object
self.radius = radius

coord = Point(1, 2)
a = Circle(coord, 4)
b = Circle(4, 5)

如果我理解正确，这是有效的python代码，但是圆"b"没有一个点对象作为中心。如果圆对象中有一个方法使用中心对象进行计算(例如计算圆的面积)，则B对象将失败。我必须强制类型还是程序员在实例化时提供预期的对象类型？

相关讨论

正如其他人所说，由您来强制输入。

然而，python广泛使用duck类型的概念，这意味着在您的例子中，您不一定需要一个Point对象作为中心，您只需要一些与点类行为相同的对象。在这个简单的例子中，Point不提供任何方法；它只是一个类，其对象将具有x和y属性。这意味着您的Circle可以接受其center的任何对象，只要它提供x和y属性，即提供与Point相同的接口。

这意味着要做的最重要的事情是记录类提供的接口，以及每个函数或方法从其参数期望得到什么。

由您来强制类型，由调用者来提供正确的数据。

Python社区的一个基本理念是，我们都是负责任的程序员。如果强制类型以防止意外或恶意错误很关键，则必须将其构建到对象中。