关于python：pandas DataFrame，如何将函数应用于特定列？

pandas DataFrame, how to apply function to a specific column?

我已经阅读了数据框架的文档。应用

DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds)?
Applies function along input axis of DataFrame.

那么，如何将函数应用于特定的列呢？

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In [1]: import pandas as pd
In [2]: data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
In [3]: df = pd.DataFrame(data)
In [4]: df
Out[4]:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
In [5]: def addOne(v):
...: v += 1
...: return v
...:
In [6]: df.apply(addOne, axis=1)
Out[6]:
A B C
0 2 5 8
1 3 6 9
2 4 7 10

我想给EDOCX1中的每个值加一个，不是所有列。我怎么能用DataFrame.apply做到这一点呢？

谢谢你的帮助！

相关讨论

答案是，

1	df['A'] = df['A'].map(addOne)

也许你最好了解一下map、applymap、apply的区别。

但是如果你坚持使用apply，你可以尝试如下。

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def addOne(v):
v['A'] += 1
return v

df.apply(addOne, axis=1)