关于python:super()对象上的动态方法解析

Dynamic method resolution on a super() object

我需要按名称在super()对象上找到一个方法。这在使用"点运算符"表示法时有效：super(self.__class__,self).p。但是，我需要动态地这样做，比如super(self.__class__,self)["p"]，它不起作用。

我尝试使用__getattr__，但是super对象没有这种方法。而super(self.__class__,self).__getattribute__("p")返回self.p而不是super().p。

如何正确而优雅地做到这一点？

例如：

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class A(object):
def p (self):
skip

class B(object):
def p (self):
skip

class AB (A,B):
def p (self):
skip

ab = AB()
o = super(ab.__class__, ab)

print dir(o)
print o.__getattribute__("p").__code__
print o.p.__code__

此代码输出：

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['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__get__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__
', '__self__', '__self_class__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__thisclass__']
<code object p at 000000000205f2b0, file"b.py", line 10> # AB.p
<code object p at 0000000000361cb0, file"b.py", line 2> # A.p

相关讨论

你要找的是getattr()。这工作：

1 2	>>> getattr(o,"p") <bound method A.p of <__main__.AB object at 0x0000000000AA8160>>

直接使用__getattribute__()会丢失对对象的包装super()操作。您应该始终使用getattr()来获取方法或其他属性。一般来说，如果有其他选择，直接使用__dunder__方法是不可取的。