Pandas get all columns without one
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在熊猫中，如果我有一个名为
1 | df.column_one |
而且，我可以得到一些特定的列
1 | df[['column_one', 'column_two']] |
如何获取没有特定列的所有列？
示例：如果我有一个数据帧，其中有n列
试试这个：
1 | df.drop(['col_n'], axis=1) |
或
1 | df.loc[:, df.columns != 'col_n'] |
或
1 | df.loc[:, df.columns - ['col_n']] |
或者正如@ians在评论中所说：
1 | df[df.columns.difference('col_n')] |
或者结合使用
1 | df.filter(regex=r'^((?!col_n).*)$') |
您可以使用df.drop：
1 | df.drop('column_one',axis=1) |