关于dataframe：在R中组合两个具有不同行数的数据帧


Combine two data frames with different number of rows in R

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

我有两个数据帧，链接和正文：

链接如下：

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wpt        ID
1          1235
mediate    4562
mediate    0928
2          6351
3          3826
mediate    0835

身体是这样的：

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wpt   fuel    distance
1     2221    53927
2     4821    48261
3     8362    47151

号

我期望的输出如下：

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wpt      fuel   distance   ID
1        2221   53927      1235
mediate  NA     NA         4562
mediate  NA     NA         0928
2        4821   48261      6351
3        8362   47151      3826
mediate  NA     NA         0835

我试过使用"合并"功能，但没有成功。假设使用"mediate"的行数作为索引来拆分"body"，并逐段地对其进行RBIN可能会奏效。有更好的方法吗？看到有人能帮忙吗？

事先谢谢！

相关讨论

这里有一个基于match()构建的非合并基R解决方案：

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link[names(body)[-1L]] <- body[match(link[,1L],body[,1L]),-1L];
link;
##       wpt   ID fuel distance
## 1       1 1235 2221    53927
## 2 mediate 4562   NA       NA
## 3 mediate 0928   NA       NA
## 4       2 6351 4821    48261
## 5       3 3826 8362    47151
## 6 mediate 0835   NA       NA

。

数据

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link <- data.frame(wpt=c('1','mediate','mediate','2','3','mediate'),ID=c('1235','4562','0928'
,'6351','3826','0835'),stringsAsFactors=F);
body <- data.frame(wpt=c(1L,2L,3L),fuel=c(2221L,4821L,8362L),distance=c(53927L,48261L,47151L)
);

。

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我认为以下方法应该有效：

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library(data.table)
setkey(link,wpt)
setkey(body,wpt)
merge(link,body,by="wpt",all.x=T)
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df1 <- data.frame(wpt = c(1,"meditate","meditate", 2,3,"meditate"),
              ID = c(1235, 4562, 0928,6351,3826,0835))
df1$wpt <- as.character(df1$wpt)


df2 <- data.frame(wpt = c(1,2,3),
              fuel = c(1235, 4562, 0928),
              distance = c(2,3,4))
df2$wpt <- as.character(df2$wpt)


library(dplyr)
full_join(df1, df2, by ="wpt")

不要在意价值观！您总是可以重新排列列。

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       wpt   ID fuel distance
1        1 1235 1235        2
2 meditate 4562   NA       NA
3 meditate  928   NA       NA
4        2 6351 4562        3
5        3 3826  928        4
6 meditate  835   NA       NA

号

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我们可以用left_join。

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library(dplyr)
mutate(df2, wpt = as.character(wpt)) %>%
                  left_join(df1, ., by = 'wpt')
#      wpt   ID fuel distance
#1       1 1235 2221    53927
#2 mediate 4562   NA       NA
#3 mediate  928   NA       NA
#4       2 6351 4821    48261
#5       3 3826 8362    47151
#6 mediate  835   NA       NA

或者使用data.table。

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library(data.table)
setDT(df2)[, wpt := as.character(wpt)][df1, on ="wpt"]
#       wpt fuel distance   ID
#1:       1 2221    53927 1235
#2: mediate   NA       NA 4562
#3: mediate   NA       NA  928
#4:       2 4821    48261 6351
#5:       3 8362    47151 3826
#6: mediate   NA       NA  835

。

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