我是一名航空航天工程和欧洲经济共同体的学生。我现在正在学习大量的数学和物理知识，但还没有开始学习算法或汇编语言。

我设计和编写了各种各样的程序，从商业提案软件到卫星硬件控制器。

这项工作的大部分涉及到在其他媒介中做数学，然后编写代码来实现它。

在将这些方程编码之前，我用代数方法简化了它们。但在我花时间做这件事之前，我想知道我是应该支持更多的加法运算，还是更多的乘法运算。(我已经知道分工要贵得多。)

例子

。

这是我从其他作品中推导出来的一个方程，这是我所看到的非常典型的方程。

我们可以清楚地看到，至少有几种方法可以简化这个方程。由于简化是我的自由裁量权，我想选择的选择，有利于性能尽可能实际。我不会以算法设计时间为代价来追求边缘性能。

问题

一般来说，哪种双运算更快：加法还是乘法？

我知道唯一确定的方法是写和运行基准，但这不是重点。在我每次需要简化一个方程式时，这并不是一个足够高的优先级来证明编写测试代码的合理性。我需要一条经验法则来应用于我的代数。

如果差异如此之小以至于接近于可忽略或不确定，那是一个可以接受的答案，只要我知道它几乎没有什么区别。

支持研究

我知道，在C和C++中，优化器处理代数，所以这是一个空问题。但是，据我所知，Java编译器不执行代数简化/优化。具体来说，这个答案表明情况是这样的，程序员应该做这种优化。

互联网上对此的答案是零散的，但我无法得出结论性的答案。一位马里兰大学的前物理系学生在Java上进行了这些测试，但是表中没有双性能数据，图形比例使结果难以识别。这个魁北克大学教授的测试只显示整数运算的结果。这个答案解释了，在硬件层面上，乘法运算是一个更复杂的运算，但我也知道工程师们在设计处理器时考虑到了这些事情。

其他稍微有用的链接：

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型

一般来说，您应该编写最清晰的代码。JIT(不是javac)采用简单、通用的模式并对其进行优化。这意味着使用简单、通用的模式通常是优化代码的最佳方法。

如果您对应用程序进行概要分析，发现代码没有以最佳方式运行，那么您可以尝试自己优化代码；

百万千克1有意义的微观基准很难编写。百万千克1百万千克1结果对环境非常敏感。更改Java或CPU模型的更新，可能会得到冲突的结果。百万千克1百万千克1当您对整个代码进行性能测试时，您可能会发现延迟并不是您期望的那样。例如，它们通常在IO中。百万千克1

型

除非您确信优化确实有帮助，否则您应该坚持使用最简单、最容易维护的代码，并且您可能会发现它运行得足够快。