关于python：对象保留了之前循环迭代的信息


Objects retain info from previous loop iteration

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我有一个名为run_c的类，用于初始化和执行运动学模拟的运行。在执行run_c.__init__()之前，我将默认值分配给run_c的属性，例如x的属性。__init__()所做的全部工作是提取用户输入值，聚合到字典中，并将它们分配给run_c中的相应属性(如果存在)。例如。。。

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import vars.Defaults as dft
class run_c:

   ...
   dt     = dft.dt
   x      = dft.x0
   states = [ [], [], [], [] ]
   ...

   def __init__(self, input):
      for key in input.keys():
         if hasattr(self, key): setattr(self, key, input[key])
      ...
      self.execute()

run_c.states是一个列表，用于记录run_c属性值随时间步长的变化。后来，在run_c.execute()中，我在states[1]中存储x值，增加dt的时间步，并使用速度和时间步更新x。这很简单，对吧？…

不过，问题就在这里开始了。第一次创建、初始化和执行run_c的实例时，它运行得很好。但是，我通过创建、初始化和执行基于从JSON文件读取的列表之外的多次运行来操作这个模拟。因此，在驱动模块中…

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from Run import run_c
def main():
   ...
   for runEntry in runList:
      currRun = run_c(runEntry)
      ...
   ...

实际情况是，在循环的每次迭代之后，存储在run_c.states中的所有值都不会被擦除。我认为每次运行循环时都会创建新的run_c实例，以便用新的信息执行__init__()。为什么在每个循环结束后保留数据值，如x的旧值？

更新：当我添加一行代码将states的值重置回__init__()中的空列表时，问题就消失了。但这不应该是我想做的事情中的一个必要步骤…应该吗？

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定义为类别变量，而不是实例变量。你创造的每一个阶级都会分享他们。如果你需要他们每一次创建一个新的论坛，这正是__init__()的目的：

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class run_c:

   def __init__(self, input):
      ...
      self.dt     = dft.dt
      self.x      = dft.x0
      self.states = [ [], [], [], [] ]
      ...

      for key in input.keys():
         if hasattr(self, key): setattr(self, key, input[key])
      ...
      self.execute()

加上现有的答案：您可以在EDOCX1&4中初始化这些变量。

ZZU1

如果你重新点击__new__，则输出为1 1和其他1 2。

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