关于python：如何将函数应用于嵌套列表的每个元素？

How can I apply a function to each element of a nested list?

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

从列表中，M：

1
2
3

M = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]

我想创建一个新的列表，l，所有项目都翻倍了。

到目前为止，我尝试了迭代、理解和lambda表达式的各种组合，但都没有用。

最简单/最快的方法是什么？

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如果您使用的是numpy，则可以将整个矩阵加倍：

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In [1]: import numpy as np

In [2]: M = [[1, 2, 3],
...: [4, 5, 6],
...: [7, 8, 9]]

In [3]: np.array(M) * 2
Out[3]:
array([[ 2, 4, 6],
[ 8, 10, 12],
[14, 16, 18]])

号

下面是固定3x3矩阵的一个小基准：

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import numpy as np
import timeit

M = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]

def f1(M):
return [[x * 2 for x in r] for r in M]

def f2(M):
return np.array(M) * 2

K=1000000
print(timeit.timeit('f1(M)', setup='from __main__ import f1, M', number=K))
print(timeit.timeit('f2(M)', setup='from __main__ import f2, M', number=K))

# 1.886869086403203
# 3.470187123186767
# [Finished in 5.6s]

我认为F1在速度方面是个不错的选择