关于java：映射json响应时忽略缺少属性

Ignore absent property when mapping json response

我有一个表格应该返回客户列表。
在两种情况下，此表单的行为应该不同：

用户仅使用"姓"开始研究

用户使用姓氏和名称开始研究

在第一种情况下，json响应的字段少于第二种情况下的响应，因此我必须忽略所有这些字段。
我尝试过使用@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_ABSENT)，@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_EMPTY)和@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)但是每个人都返回错误总是一样的：

java.lang.Exception: Could not write content: (was java.lang.NullPointerException) (through reference chain: it.gruppoitas.itasacquire.pojo.Cliente["DATA_NASCITA"]); nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: (was java.lang.NullPointerException) (through reference chain: it.gruppoitas.itasacquire.pojo.Cliente["DATA_NASCITA"])

这是pojo Cliente：

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package it.gruppoitas.itasacquire.pojo;

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_ABSENT)
public class Cliente {

@JsonProperty("TIPO_PERSONA")
private String tipoPersona;
@JsonProperty("PRO_CLIE")
private String proClie;
@JsonProperty("CODICE_FISCALE")
private String codiceFiscale;
@JsonProperty("DATA_NASCITA")
private String dataNascita;
@JsonProperty("SESSO")
private String sesso;
@JsonProperty("NOME")
private String nome;
@JsonProperty("COGNOME")
private String cognome;

public String getTipoPersona() {
return tipoPersona;
}

public void setTipoPersona(String tipoPersona) {
this.tipoPersona = tipoPersona;
}

public String getProClie() {
return proClie;
}

public void setProClie(String proClie) {
this.proClie = proClie;
}

public String getCodiceFiscale() {
return codiceFiscale;
}

public void setCodiceFiscale(String codiceFiscale) {
this.codiceFiscale = codiceFiscale;
}

public String getDataNascita() {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S");
Date data = null;
try {
data = sdf.parse(dataNascita);
dataNascita = new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy").format(data);
} catch (ParseException e) {
System.err.println(e);
}
return dataNascita;
}

public void setDataNascita(String dataNascita) {
this.dataNascita = dataNascita;
}

public String getSesso() {
return sesso;
}

public void setSesso(String sesso) {
this.sesso = sesso;
}

public String getNome() {
return nome;
}

public void setNome(String nome) {
this.nome = nome;
}

public String getCognome() {
return cognome;
}

public void setCognome(String cognome) {
this.cognome = cognome;
}

@Override
public String toString() {
return"Cliente [tipoPersona=" + tipoPersona +", proClie=" + proClie +", codiceFiscale=" + codiceFiscale +", dataNascita="
+ dataNascita +", sesso=" + sesso +", nome=" + nome +", cognome=" + cognome +"]";
}}

任何的想法？

编辑：这是案例1中的json响应结构的示例

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{
"TIPO_PERSONA" :"G",
"PRO_CLIE" :"123456789",
"CODICE_FISCALE" :"123456789",
"PARTITA_IVA" :"123456789",
"SESSO" :"S",
"COGNOME" :"CUSTOMER SRL"
}

这是案例2中json响应的一个示例：

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{
"TIPO_PERSONA" :"F",
"PRO_CLIE" :"123456789",
"CODICE_FISCALE" :"123456789",
"DATA_NASCITA" :"1969-09-07 00:00:00.0",
"SESSO" :"F",
"NOME" :"Foo",
"COGNOME" :"Fie"
}

正如您所看到的，案例1中的字段较少，STS处于完全恐慌模式...