关于python：表之间的差异


Difference between tables

我有两个字典列表，代表两个表的行，因此：

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tableA = [{"id": 1,"name":"foo"}, {"id": 2,"name":"bar"}]

tableB = [{"id": 1,"name":"bar"}, {"id": 3,"name":"baz"}]

我想通过以下方式获得差异：

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added = [{"id": 3,"name":"baz"}]

updated = [{"id": 1,"name":"bar"}]

号

我知道，id是独一无二的。

因此，我计划循环访问tableB，要求id，如果它们相等，则比较听写以确定它是updated，如果不是新的ID，而是added。

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for x in tableA:
    idexists = false
    for y in tableY:
        if x["id"] == y["id"]:
           if x != y:
              updated.append(x)
           idexists = true
    if not idexists:
        added.append(x)

对吗？可以用Python的方式来做吗？

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我将把这些表重组成更为方便的id：name字典形式，然后再进行区分：

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from deepdiff import DeepDiff


tableA = [{"id": 1,"name":"foo"}, {"id": 2,"name":"bar"}]

tableB = [{"id": 1,"name":"bar"}, {"id": 3,"name":"baz"}]

tableA = {item["id"]: item["name"] for item in tableA}
tableB = {item["id"]: item["name"] for item in tableB}

print(DeepDiff(tableA, tableB))

印刷品：

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{
  'dictionary_item_added': {'root[3]'},
  'dictionary_item_removed': {'root[2]'},
  'values_changed': {
    'root[1]': {
      'old_value': 'foo',
      'new_value': 'bar'
    }
  }
}

号

为了计算这里建议使用的deepDiff模块的差异，您可以使用链接线程中的任何建议解决方案。

另一个想法可能是将字典列表转换为pandas.DataFrame，然后进行区分：

  • 并排输出两个熊猫数据帧中的差异-突出差异
  • 计算数据帧组内的差异
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