关于python：如何更改Keras后端(哪里是json文件)？


How to change Keras backend (where's the json file)?

我已经安装了Keras，并希望将后端切换到Theano。 我查看了这篇文章，但仍然不知道在哪里放置创建的json文件。 另外，下面是我在Python Shell中运行import keras时遇到的错误：

Using TensorFlow backend.

Traceback (most recent call last): File"", line 1, in

import keras File"C:\Python27\lib\site-packages\keras__init__.py", line 2, in
from . import backend File"C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend__init__.py", line 64, in

from .tensorflow_backend import * File"C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py",
line 1, in
import tensorflow as tf ImportError: No module named tensorflow

从Windows命令行运行python -c"import keras; print(keras.__version__)"时，我得到：

Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File
"", line 1, in File
"C:\Python27\lib\site-packages\keras__init__.py", line 2, in
from . import backend File"C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend__init__.py", line 64, in

from .tensorflow_backend import * File"C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py",
line 1, in
import tensorflow as tf ImportError: No module named tensorflow

有人可以帮忙吗？ 谢谢！

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看完keras来源(这个地方)：

启动你的python-binary并执行以下操作

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import os
print(os.path.expanduser('~'))
# >>> C:\\Users\\Sascha'  # will look different for different OS
  • 这应该是基目录
  • Keras将在.keras所在的位置构建一个文件夹.keras(如果已经创建的话)。如果它不存在，那就在那里创建它
  • 示例：C:\\Users\\Sascha\\.keras\\keras.json'
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在Ubuntu的情况下，以下为我工作：

'.keras'文件夹存在于您的主目录中，但是已隐藏。因此，您需要取消隐藏主目录中的隐藏文件。
您可以在Ubuntu中看到隐藏文件

  • 查看 - >显示隐藏文件或
  • 按ctrl + H.

您现在可以在主目录中看到'.keras'文件夹。在该文件夹中，您将看到'keras.json'文件，根据官方文档https：// keras，您可以修改该文件以将keras后端切换到theano .IO /后端/

相关讨论

"找不到你的keras.json文件？：Windows
在大多数系统上，在打开Python shell并直接导入keras包本身之前，不会创建keras.json文件(和相关的子目录)。

如果您发现系统上不存在?/ .keras / keras.json文件，只需打开一个shell，(可选)访问您的Python虚拟环境(如果您使用的是虚拟环境)，然后导入Keras：

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$ workon keras_tf
$ python
>>> import keras
>>> quit()

"

参考自：keras-with-tensorflow / theano-backend

对于那些打开python shell的人：

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import os

with open(os.path.expanduser('~')+'\\.keras\\keras.json','w') as f:
    new_settings ="""{


   "epsilon": 1e-07,


   "image_data_format":"channels_last",

   "backend":"theano",


   "floatx":"float32"


    }"""
    f.write(new_settings)

import keras

如果您想更改配置，可在此处使用json：~/.keras/keras.json

要在python 2.7中动态执行此操作，您可以运行：

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from keras import backend as K
import os

def set_keras_backend(backend):

    if K.backend() != backend:
        os.environ['KERAS_BACKEND'] = backend
        reload(K)
        assert K.backend() == backend

set_keras_backend("theano")

最简单的解决方案

谷歌的TensorFlow是keras的默认后端，但是例如，如果你想用theano更改它
首先通过在python shell中导入来检查您希望使用的备用后端是否已成功安装：

import theano as th

如果它工作正常

第2步：如果你已经安装了keras，virtualenv中的theano然后转到virtualenv目录

例如virtualenv / virtual / lib / python2.7 / site-packages / keras / backend /

打开init.py
改变第27行

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Default backend: TensorFlow.
_BACKEND = 'theano'

就是这样

打开python shell
并导入keras

import keras as kd

你可以直接用，

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import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='theano'

要么

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os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'

对于Linux系统，隐藏的.keras目录将在用户的主目录中创建。要观察是否已创建，请从主目录运行以下命令(-a允许您查看隐藏的文件和目录)。

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    ls –a

如果目录在那里，则cd进入它并修改keras.json文件。如果不存在，则使用创建目录

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    mkdir .keras

然后用。创建文件

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    touch keras.json

然后编辑该文件以使您引用的配置更改将后端引擎更改为Theano。

此视频中完整介绍了此过程。

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只是添加这篇内容丰富的帖子。我正在使用anaconda来完成我的任务。并通过我的anaconda python导入keras。所以keras安装进去了

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C:\Users\username\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\Lib\site-packages

站点包中有2个文件夹：keras＆Keras-1.0.8.dist-info。

在Keras-1.0.8.dist-info中，有一个名为metadata.json的文件。默认情况下，"Theano"作为后端。因此，如果将其更改为tensorflow，您将获得数十个后端。

希望它能帮助那些可能有类型问题的人。

在ubuntu中，您可以使用此命令在vi编辑器中打开keras.json文件并进行编辑和保存

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sudo vi $HOME/.keras/keras.json

或使用以下内容在gedit中打开

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sudo gedit $HOME/.keras/keras.json

键入以下内容并在命令提示符下按Enter键：

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%USERPROFILE%/.keras/keras.json

更改打开的文本文件中的后端并保存。

官方Keras文档可能会帮助您。此链接显示如何更改Keras的后端。你必须将'/ .keras / keras.json从'后端'：'tensorflow'改为'backend'：'theano'。