what is the fast way to drop columns in pandas dataframe from a list of column names
本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。
我正在尝试找出使用列名称列表将列放到df中的最快方法。这是一种奇特的特征减少技术。这就是我现在使用的，而且要花很长时间。任何建议都非常感谢。
1 2 3 4 5 6 7 | important2=(important[:-(len(important)-500)]) for i in important: if i in important2: pass else: df_reduced.drop(i, axis=1, inplace=True) df_reduced.head() |
使用包含要删除的列的
1 2 | good_bye_list = ['column_1', 'column_2', 'column_3'] df_reduced.drop(good_bye_list, axis=1, inplace=True) |