我最近参与了一个用Python编写的项目。所有的文件都会一个接一个地进行连续分析，因此需要大约1个小时才能完成。我的任务是减少这次。

我不确定在python中应该使用什么：多线程或多进程来并行运行文件分析。

请建议。

谢谢您。

这在很大程度上取决于分析的类型。下面是给出提示的简单经验法则：

• 如果进程是内存绑定的，请将其保持串行
• 如果是IO绑定，则使用多线程-最佳线程数取决于IO等待时间的百分比。
• 如果它是CPU绑定的，则使用与可用内核数相等的多个处理。

如果你不能确定一个先验，就做个实验…但千万不要忘记，在所有可能的用例中，没有任何方法比其他方法更好。

也许这就是你要找的。https://nathangrigg.com/2015/04/python-threading-vs-processes

可能的答案

您还需要对这两种差异进行简要描述吗？

简而言之，如果您的一个子问题必须等待另一个完成，多线程是好的(例如，I/O繁重的操作)；相反，如果您的子问题确实可能同时发生，建议进行多处理。但是，创建的进程不会超过核心的数量。也许这能更好地解释你