关于python：如何将Pandas Dataframe与无效字符（重音符）匹配到数组？

How can I match a Pandas Dataframe with invalid characters (accents) to an array?

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我一直在尝试使用python 3中的pandas数据框来查找与csv文件中的名称匹配的特定ID。我正在阅读的API给了我一个名字Ant_nio，以及其他名字，我需要它的方式，在一个名为"First"的列中使用重音。我有一系列的名字，不一定有所有的口音我需要匹配。这个程序似乎适用于我尝试的每个名称，除了那些对重音字符有不同值的名称。

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import pandas as pd

nameArray=[Antonio,Matt,Mark,Raul]
playersUrl = 'https://www.FakeSite.com/players'
playerData = pd.read_csv(playersUrl, names=["PLAYERID","FIRSTNAME"]

for first, playerid in zip(playerData["FIRSTNAME"],playerData["PLAYERID"]):
for i in len(nameArray):
testName = nameArray[i]
if first == testName:
return playerid