关于python:sklearn没有属性”datasets”


sklearn doesn't have attribute 'datasets'

我已经开始使用sckikit learn来完成我的工作。因此，我正在学习教程，其中给出了加载一些数据集的标准过程：

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$ python
>>> from sklearn import datasets
>>> iris = datasets.load_iris()
>>> digits = datasets.load_digits()

但是，为了方便起见，我尝试以下方式加载数据：

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In [1]: import sklearn

In [2]: iris = sklearn.datasets.load_iris()

但是，这会引发以下错误：

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-db77d2036db5> in <module>()
----> 1 iris = sklearn.datasets.load_iris()

AttributeError: 'module' object has no attribute 'datasets'

但是，如果我使用明显相似的方法：

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In [3]: from sklearn import datasets

In [4]: iris = datasets.load_iris()

它毫无问题地工作。实际上，以下内容也有效：

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In [5]: iris = sklearn.datasets.load_iris()

我对此完全困惑。我是不是错过了一些微不足道的东西？这两种方法有什么区别？

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sklearn是一个包。这个答案非常简洁：

when you import a package, only variables/functions/classes in the __init__.py file of that package are directly visible, not sub-packages or modules.

datasets是sklearn的一个子包。这就是发生这种情况的原因：

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In [1]: import sklearn

In [2]: sklearn.datasets
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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-325a2bfc35d0> in <module>()
----> 1 sklearn.datasets

AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'datasets'

然而，这项工作的原因是：

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In [3]: from sklearn import datasets

In [4]: sklearn.datasets
Out[4]: <module 'sklearn.datasets' from '/home/ethan/.virtualenvs/test3/lib/python3.5/site-packages/sklearn/datasets/__init__.py'>

当您通过执行from sklearn import datasets加载子包datasets时，它会自动添加到包sklearn的名称空间中。这是Python导入系统中一个鲜为人知的"陷阱"。

另外，请注意，如果您查看sklearn的__init__.py，您将看到'datasets'是__all__的成员，但这只允许您执行以下操作：

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In [1]: from sklearn import *
In [2]: datasets
Out[2]: <module 'sklearn.datasets' from '/home/ethan/.virtualenvs/test3/lib/python3.5/site-packages/sklearn/datasets/__init__.py'>

最后要注意的一点是，如果您检查sklearn或datasets，您会发现，尽管它们是包，但它们的类型是module。这是因为所有的包都被视为模块——然而，并不是所有的模块都是包。

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