关于python 3.x：使用`或`b布尔值查询pandas数据框？

Query pandas data frame with `or`b boolean?

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我有一个简单的熊猫数据框架。

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import pandas as pd
x = [5, 10, 20, 30, 5, 10, 20, 30, 5, 10, 20, 30]
y = [100, 100, 200, 200, 300, 300, 400, 400, 500, 500, 600, 600]
users =['mark', 'mark', 'mark', 'rachel', 'rachel', 'rachel', 'jeff', 'jeff', 'jeff', 'lauren', 'lauren', 'lauren']

df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, users=users)

我想保留数据帧的某些行。让我们说"瑞秋"和"杰夫斯"。我试过df.query：

1	df=df.query('users=="rachel"' or 'users=="jeff"')

号

结果是只有users=="rachel"的数据帧。有没有结合查询的方法？

标准方法是使用按位或运算符|。为了清楚地解释原因，我建议检查一下这个答案。由于python的计算顺序，您还需要在每个条件周围使用括号。

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df[(df.users == 'rachel') | (df.users == 'jeff')]
users x y
3 rachel 30 200
4 rachel 5 300
5 rachel 10 300
6 jeff 20 400
7 jeff 30 400
8 jeff 5 500

使用query，您仍然可以使用or运算符：

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df.query("users=='rachel' | users=='jeff'")
users x y
3 rachel 30 200
4 rachel 5 300
5 rachel 10 300
6 jeff 20 400
7 jeff 30 400
8 jeff 5 500

号