Python：从pandas数据帧中获取随机的十个值

Python : get random ten values from a pandas dataframe

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我正在尝试建立一个算法来查找集群的数量。我需要从数据集中分配随机点作为初始手段。

我首先尝试了以下代码：

1	mu=random.sample(df,10)

它给出了索引超出范围的错误。

我把它转换成一个麻木的数组，然后

1	mu=random.sample(np.array(df).tolist(),10)

号

不是给出10个值作为平均值，而是给出10个值数组。

如何从数据帧中获取10个集群的平均值进行初始化？

使用numpy.random.choice。

1	df.iloc[np.random.choice(np.arange(len(df)), 10, False)]

。

或numpy.random.permutation。

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10
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df.loc[np.random.permutation(df.index)[:10]]

a b c
11 2 9 9
1 7 7 0
16 5 1 8
15 0 8 2
17 1 5 4
19 5 0 9
10 7 7 0
8 4 4 3
6 6 2 4
14 7 6 2

我想你需要DataFrame.sample：

1	mu = df.sample(10)

样品：

1
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24

np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(20,3)), columns=list('abc'))
print (df)
a b c
0 8 8 3
1 7 7 0
2 4 2 5
3 2 2 2
4 1 0 8
5 4 0 9
6 6 2 4
7 1 5 3
8 4 4 3
9 7 1 1
10 7 7 0
11 2 9 9
12 3 2 5
13 8 1 0
14 7 6 2
15 0 8 2
16 5 1 8
17 1 5 4
18 2 8 3
19 5 0 9

号

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

mu = df.sample(10)
print (mu)
a b c
11 2 9 9
1 7 7 0
8 4 4 3
5 4 0 9
2 4 2 5
19 5 0 9
13 8 1 0
14 7 6 2
0 8 8 3
9 7 1 1