为什么具有相同值的可变对象在Python中具有不同的id


why mutable objects having same value have different id in Python

感谢您宝贵的时间，我刚刚开始学习Python。我遇到了易变和不变的物体。据我所知，可变对象在创建后可以更改。

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a = [1,2,3]
print(id(a))
45809352
a = [3,2,1]
print(id(a))
52402312

那么，为什么同一个列表"a"的ID在其值更改时会发生更改。

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你的解释不正确。

当您将新的list分配给a时，您将更改其引用。

另一方面，你可以做到：

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a[:] = [3,2,1]

然后参考不会改变。

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可变表示对象的内容已更改。例如，a.append(4)实际上使a等于[1, 2, 3, 4]，相反，附加到字符串(不可变)不会改变它，而是创建一个新的字符串。

但是，当您重新分配时，您会创建一个新对象并将其分配给a，您不会更改a的现有内容。以前的内容丢失(除非被其他变量引用)

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不可变并不意味着你分配了一个新的对象，它意味着你的原始对象可以"就地"更改，例如通过.append()。

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>>> my_list = [1,2,3]
>>> id(my_list)
140532335329544
>>> my_list.append(5)
>>> id(my_list)
140532335329544
>>> my_list[3] = 4
>>> my_list
[1, 2, 3, 4]
>>> id(my_list)
140532335329544

当你这样做的时候

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a = [3, 2, 1]
  • 将[1，2，3]的列表与变量a取消链接。
  • 创建一个新的列表[3，2，1]，然后将其分配给a变量。

    • 如果更改列表，则其ID不会更改。但是你可以做一些事情来创建一个新的列表，然后它也会有一个新的ID。

    例如。，

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    >>> l=[]
    >>> id(l)
    140228658969920
    >>> l.append(3)  # Changes l
    >>> l
    [3]
    >>> id(l)
    140228658969920  # Same ID
    >>> l = l + [4]  # Computes a new list that is the result of l + [4], assigns that
    >>> l
    [3, 4]
    >>> id(l)
    140228658977608  # ID changed