关于python：从pandas和unicode错误创建h2o数据帧

Creating h2o dataframe from pandas and unicode error

如何安全地将pandas对象转换为H2O数据帧？

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import h2o
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1,1,2], 'col2': ['César Chávez Day', 'César Chávez Day', 'César Chávez Day']})
hf = h2o.H2OFrame(df) #gives error

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xe9' in
position 4: ordinal not in range(128)

环境：python 3.5，h2o 3.10.4.2

相关讨论

我同意这不是特定于H2O的问题。这对我有效(同样的H2O和Python版本)：

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import h2o
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1,1,2], 'col2': ['César Chávez Day', 'César Chávez Day', 'César Chávez Day']})
hf = h2o.H2OFrame(df)

## -- End pasted text --
Parse progress: |█████████████████████████████████████████████████████████| 100%

In [4]: hf
Out[4]: col1 col2
------ ----------------
1 César Chávez Day
1 César Chávez Day
2 César Chávez Day

[3 rows x 2 columns]

In [5]: type('César Chávez Day')
Out[5]: str

我的规格(您可能需要更改默认编码)：

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In [6]: import sys

In [7]: sys.getdefaultencoding()
Out[7]: 'utf-8'

这个线程可能有帮助：如何检查字符串是Unicode还是ASCII？