关于python 3.x:将字符串转换为datetime

Convert string to datetime

我有一个简单的问题，它似乎是一个问过很多次(见这里，这里，这里和这里)。尽管如此，我还是解决不了。

我从csv文件中读取了一个熊猫数据帧。它包含一列，名称为start-plan，字符串格式为'05-04-2017'(2017年4月5日)。据我所知，它是一个欧洲日期时间，格式为%d-%m-%Y。我要做的是：

1	df = pd.read_csv('activities.csv')

这就是数据帧头的样子：

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print(df.head())

start-plan start-actual end-plan end-actual user late
0 12-01-2017 16-01-2017 11-02-2017 10-02-2017 1 0
1 11-05-2017 15-05-2017 10-06-2017 18-06-2017 2 1
2 20-08-2017 20-08-2017 19-09-2017 05-10-2017 3 1
3 10-12-2017 10-12-2017 09-01-2018 08-01-2018 1 0
4 25-04-2017 25-04-2017 25-05-2017 26-05-2017 4 0

我试着这样转换列：

1	pd.to_datetime(pd.Series('start-plan'), format='%d-%m-%y')

我得到一个错误，说明time data 'start-plan' does not match format '%d-%M-%Y' (match)

我做错什么了？此外，我有几个列的格式与我想要转换的相同。是否有可能一次全部转换？

你在用'start-plan'制作一个pd.Series。

尝试：

1	pd.to_datetime(df['start-plan'], format='%d-%m-%y')

您也可以使用选项dayfirst=True。

你可以一次装进去，像这样

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cols = ['start-plan', 'start-actual', 'end-plan', 'end-actual']
df = df[cols].apply(
pd.to_datetime, dayfirst=True
).join(df.drop(cols, 1))

print(df)

start-plan start-actual end-plan end-actual user late
0 2017-01-12 2017-01-16 2017-02-11 2017-02-10 1 0
1 2017-05-11 2017-05-15 2017-06-10 2017-06-18 2 1
2 2017-08-20 2017-08-20 2017-09-19 2017-10-05 3 1
3 2017-12-10 2017-12-10 2018-01-09 2018-01-08 1 0
4 2017-04-25 2017-04-25 2017-05-25 2017-05-26 4 0