关于python 3.x：如何将字符串列表转换为具有键和值匹配的字典

How to convert a list of strings into a dictionary with keys and values matching

我在文件中有这个列表：
阿拉巴马
4802982
9
阿拉斯加州
721523
3
亚利桑那
6412700
11
阿肯色州
2926229
6
加州
37341989
55
科罗拉多州
5044930
9

(除了它继续每个州)我需要创建一个字典，其中州名作为键，人口和选举人票(第一和第二个数字)作为值列表。

到目前为止这是我的功能：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

def make_elector_dictionary(file):
dic = {}
try:
infile = open(file,'r')
except IOError:
print('file not found')
else:
for line in infile:
line = line.strip()
dic[line] = ()
print(dic)

相关讨论

以下内容应该大致给出你想要的东西：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

def make_elector_dictionary(file):

# Open and read the entire file
try:
with open(file,'r') as infile:
raw_data = infile.read()
except IOError:
print('file not found')
return

# Split the text into an array, using a space as the separator between array elements
raw_data = raw_data.split(' ')

# Rearrange the data into a dictionary of dictionaries
processed_data = {raw_data[i]: {'pop': int(raw_data[i+1]), 'electoral_votes': int(raw_data[i+2])}
for i in range(0, len(raw_data), 3) }

return processed_data

print(make_elector_dictionary('data.txt'))

这给出了：

{'Arizona': {'pop': 6412700, 'electoral_votes': 11}, 'Arkansas': {'pop': 2926229, 'electoral_votes': 6}, 'California': {'pop': 37341989, 'electoral_votes': 55}, 'Colorado': {'pop': 5044930, 'electoral_votes': 9}, 'Alabama': {'pop': 4802982, 'electoral_votes': 9}, 'Alaska': {'pop': 721523, 'electoral_votes': 3}}

或者你可以使用

1 2	processed_data = {raw_data[i]: [int(raw_data[i+1]), int(raw_data[i+2])] for i in range(0, len(raw_data), 3) }

如果您希望字典值是数组而不是字典。此方法是否有效取决于数据文件的详细信息。例如，如果"New Hampshire"在您的数据文件中写入"New"和"Hampshire"之间的空格，那么"New"将被函数解释为状态名称，当您尝试时将获得ValueError将"汉普郡"作为人口传递给int。在这种情况下，您必须使用一些更复杂的解析才能使其正常工作 - 正则表达式可能是最佳选择。你可以这样做：

1 2	processed_data = {match[1]: [match[2], match[3]] for match in re.findall(r'(\W\|^)([a-zA-z ]+)\s+(\d+)\s+(\d+)', raw_data)}

记得import re。这可能是最强大的方法。它将处理New Hampshire类型的情况，并且在上面的形式中，不依赖于分隔数据元素的空白类型。