Convert panda series into numpy array
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我是熊猫和Python的新手。我输入的数据就像
1 2 3 4 5 6 7 | category text 1 hello iam fine. how are you 1 iam good. how are you doing. inputData= pd.read_csv(Input', sep='\t', names=['category','text']) X = inputData["text"] Y = inputData["category"] |
这里是panda系列对象，我想把它转换成numpy数组。所以我尝试了，作为矩阵
1 2 | YArray= Y.as_matrix(columns=None) print YArray |
但是我得到的输出是[1,1](这是错误的，因为我只有一个列类别和两行)。我想要2x1矩阵的结果。
要获得numpy数组，您需要
1 | Y.values |
试试这个：在序列对象上应用.as_矩阵后
1 | Y.reshape((2,1)) |
因为.as_matrix()只返回numpy数组，而不是numpy矩阵。链接在这里
如果df是您的数据帧，那么数据帧的一列就是一个序列，要将它转换成一个数组，
1 2 3 | df = pd.DataFrame() x = df.values print(x.type) |
以下印刷品，
1 | <class 'numpy.ndarray'> |
已成功将其转换为数组。