关于python：ValueError：将json作为pandas dataframe读取时的预期对象或值


ValueError: Expected object or value when reading json as pandas dataframe

样本数据：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
{
  "_id":"OzE5vaa3p7",
  "categories": [
      {
        "__type":"Pointer",
        "className":"Category",
        "objectId":"nebCwWd2Fr"
      }
   ],
  "isActive": true,
  "imageUrl":"https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/shopgro-1376.appspot.com/o/Barcode%20Data%20Upload%28II%29%2FAnil_puttu_flour_500g.png?alt=media&token=9cf63197-0925-4360-a31a-4675f4f46ae2",
  "barcode":"8908001921015",
  "isFmcg": true,
  "itemName":"Anil puttu flour 500g",
  "mrp": 58,
  "_created_at":"2016-10-02T13:49:03.281Z",
  "_updated_at":"2017-02-22T08:48:09.548Z"
}

{
  "_id":"ENPCL8ph1p",
  "categories": [
      {
        "__type":"Pointer",
        "className":"Category",
        "objectId":"B4nZeUHmVK"
      }
   ],
  "isActive": true,
  "imageUrl":"https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/kirananearby-9eaa8.appspot.com/o/Barcode%20data%20upload%2FYippee_Magic_Masala_Noodles,_70_g.png?alt=media&token=d9e47bd7-f847-4d6f-9460-4be8dbcaae00",
  "barcode":"8901725181222",
  "isFmcg": true,
  "itemName":"Yippee Magic Masala Noodles, 70 G",
  "mrp": 12,
  "_created_at":"2016-10-02T13:49:03.284Z",
  "_updated_at":"2017-02-22T08:48:09.074Z"
}

我试过了：

1
2
import pandas as pd
data= pd.read_json('Data.json')

getting error ValueError: Expected object or value

也

1
2
3
4
import json
with open('gdb.json') as datafile:
    data = json.load(datafile)
retail = pd.DataFrame(data)

error: json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 509)

1
2
3
4
with open('gdb.json') as datafile:
for line in datafile:
    data = json.loads(line)
retail = pd.DataFrame(data)

error: json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 577 (char 576)

如何将这个json读成大熊猫

相关讨论

我得到了同样的错误，阅读了功能文档，并使用不同的参数。

我用下面的那个解决了它，

data= pd.read_json('Data.json', lines=True)

你可以试试其他的东西

data= pd.read_json('Data.json', lines=True, orient='records')

data= pd.read_json('Data.json', orient=str)

你应该确保终端目录与文件目录相同(当我发生这个错误时，因为我使用了vscode，对我来说意味着vscode中的终端目录与我想要的python文件不一样 执行)

我不认为这将是问题，因为它应该是默认(我认为)。 但你试过这个吗？ 添加"r"以指定文件是只读的。


import json
with open('gdb.json', 'r') as datafile:
data = json.load(datafile)
retail = pd.DataFrame(data)

相关讨论