关于python：Pandas iterrows（）row.get（）方法返回系列而不是单元格值

Pandas iterrows() row.get() method returning series instead of cell value

情况：大熊猫数据帧的iterrows()行在两种不同的环境中表现不同。在一个函数中，row.get()按预期返回一个值，而在另一个函数中，row.get()本身返回一个序列，这是意外的。

问题：是否有熊猫设置/某些配置可能导致两个环境之间的以下行为不同？我承认在这个例子中并不是所有的信息都存在。我希望可能的是，显示以下行为时，有人可能会认识到这是某些常见模式或设置更改的结果。

细节：在第一个环境中，我通过pandas的iterrows()方法迭代行。在每一行中，我访问一个给定的属性，如下所示：

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print(type(row)) # pandas.series.Series

foo_val = row.get('foo', default=None)

print(type(foo_val)) # float
print(foo_val) # 234.23

现在，当我再次运行时，在第二个环境中，EDCOX1×0操作返回EDCOX1×5×变量。它似乎正常，但得到(EDOCX1，1)，每个元素的行为不同于以前。具体地说，返回值不是int、浮点、STR等，而是本身的一系列，索引保持不变，这样：

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print(type(row)) # pandas.series.Series

foo_val = row.get('foo', default=None)

print(type(foo_val)) # pandas.series.Series
print(foo_val)
# foo 234.23
# Name: 0, dtype: object

foo_val_v2 = foo_val.get('foo', default=None)

print(type(foo_val_v2)) # float
print(foo_val_v2) # 234.23

最后的想法：我似乎记得在某个时刻，您可以配置panda以返回具有行值的索引，但也许我在想象事情。

我还应该注意，在这两种情况下，打印row会产生相同的结果，记录每种列类型、行类型等。也就是说，我可以断言行类型是相同的，父数据框中的列类型是相同的，每种行元素的类型是相同的。