关于python：系列的真值是不明确的 – 调用函数时出错


The truth value of a Series is ambiguous - Error when calling a function

我知道下面的错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

很久以前就有人问过。

但是，我正在尝试创建一个基本函数，并用1或0返回一个新列。我的功能是这样的，

1
2
3
4
5
6
def hour_bus(df):
    if df[(df['hour'] >= '14:00:00') & (df['hour'] <= '23:00:00')&\
             (df['week_day'] != 'Saturday') & (df['week_day'] != 'Sunday')]:
         return df['busy'] == 1
     else:
         return df['busy'] == 0

我可以执行这个函数，但是当我使用数据帧调用它时，我会得到上面提到的错误。我遵循下面的线程和另一个线程来创建这个函数。在我的if条款中，我用&代替and。

不管怎样，当我执行以下操作时，我得到了我想要的输出。

1
2
df['busy'] = np.where((df['hour'] >= '14:00:00') & (df['hour'] <= '23:00:00') & \
                        (df['week_day'] != 'Saturday') & (df['week_day'] != 'Sunday'),'1','0')

我在我的hour_bus功能中犯了什么错误？

相关讨论

这个

1
(df['hour'] >= '14:00:00') & (df['hour'] <= '23:00:00')& (df['week_day'] != 'Saturday') & (df['week_day'] != 'Sunday')

给出一个布尔数组，当你用它索引你的df时，你会得到(可能)你的df的一小部分。

只是为了说明我的意思：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4]})
mask = df['a'] > 2
print(mask)
# 0    False
# 1    False
# 2     True
# 3     True
# Name: a, dtype: bool
indexed_df = df[mask]
print(indexed_df)
#    a
# 2  3
# 3  4

然而，它仍然是一个DataFrame，所以使用它作为需要真值的表达式是不明确的(在您的情况下是if)。

1
2
bool(indexed_df)
# ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

您可以使用您使用的np.where，或等效的：

1
2
3
4
5
def hour_bus(df):
    mask = (df['hour'] >= '14:00:00') & (df['hour'] <= '23:00:00')& (df['week_day'] != 'Saturday') & (df['week_day'] != 'Sunday')
    res = df['busy'] == 0                            
    res[mask] = (df['busy'] == 1)[mask]  # replace the values where the mask is True
    return res

然而，np.where将是更好的解决方案(它更可读，可能更快)。

相关讨论