关于python：在dt.datetime中添加两个字符串

Adding two strings together in dt.datetime

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

我有：

1	excessmove_start = '2015-1-6'

我想要一个新的变量，叫做excess_graph，它总是比excessmove_start提前3个月。

因此，对于这个例子，我的预期输出是：

1	excess_graph = '2015-4-6'

号

相关讨论

让我们s的样品pd.Seriesof stings，看起来像dates P / < >

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

dates = pd.date_range('2016-01-01', '2016-12-31')
s = pd.Series(np.sort(np.random.choice(dates, 10))).dt.strftime('%Y-%m-%d')
s

0 2016-01-08
1 2016-01-13
2 2016-02-08
3 2016-03-31
4 2016-04-02
5 2016-04-16
6 2016-06-07
7 2016-06-14
8 2016-10-13
9 2016-12-20
dtype: object

你可以使用pd.offsets添加的3个月之后 P / < >

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

pd.to_datetime(s) + pd.offsets.DateOffset(months=3)

0 2016-04-08
1 2016-04-13
2 2016-05-08
3 2016-06-30
4 2016-07-02
5 2016-07-16
6 2016-09-07
7 2016-09-14
8 2017-01-13
9 2017-03-20
dtype: datetime64[ns]

你可以把他们回到字符串 P / < >

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

(pd.to_datetime(s) + pd.offsets.DateOffset(months=3)).dt.strftime('%Y-%m-%d')

0 2016-04-08
1 2016-04-13
2 2016-05-08
3 2016-06-30
4 2016-07-02
5 2016-07-16
6 2016-09-07
7 2016-09-14
8 2017-01-13
9 2017-03-20
dtype: object

我们可以把它的所有在一起，看到，它所有的作品了 P / < >

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

xs_start = pd.to_datetime(s)
offset = pd.offsets.DateOffset(months=3)
xs_graph = xs_start + offset

check = pd.DataFrame(dict(
excessmove_start=xs_start,
excess_graph=xs_graph,
delta=xs_graph - xs_start
))

check

delta excess_graph excessmove_start
0 91 days 2016-04-08 2016-01-08
1 91 days 2016-04-13 2016-01-13
2 90 days 2016-05-08 2016-02-08
3 91 days 2016-06-30 2016-03-31
4 91 days 2016-07-02 2016-04-02
5 91 days 2016-07-16 2016-04-16
6 92 days 2016-09-07 2016-06-07
7 92 days 2016-09-14 2016-06-14
8 92 days 2017-01-13 2016-10-13
9 90 days 2017-03-20 2016-12-20

使用relativedelta： P / < >

1
2
3
4

import dateutil

excessmove_start = date(2015,1,6)
excess_graph = excessmove_start + datetime.relativedelta.relativedelta(months=3))