关于python：反向geopy地理编码熊猫

reverse geopy geocoding pandas

我在Jupyter笔记本中有以下数据框，其中有一个与from geopy.geocoders import Nominatim和import pandas as pd的GPS坐标列表。

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stop_id Lat Long
0 2 53.352280 -6.263668
1 3 53.352345 -6.263758
2 4 53.352604 -6.264143
3 6 53.352783 -6.264417
4 7 53.352867 -6.264543
5 8 53.353287 -6.265152

我一直在尝试在GPS坐标中添加一个新的列，其中填充了相应的地址。

为了做到这一点，我试过

1	df['address'] = geolocator.reverse((df['Lat'], df['Long']))

号

但收到以下错误消息：

ValueError: Must be a coordinate pair or Point.

号

然后我又创建了一个专栏[拉特隆]

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df['LatLong'] = df[df.columns[1:]].apply(
lambda x: ', '.join(x.dropna().astype(float).astype(str)),axis=1)

stop_id Lat Long LatLong
0 2 53.352280 -6.263668 53.35228, -6.263668
1 3 53.352345 -6.263758 53.352345, -6.263758
2 4 53.352604 -6.264143 53.352604, -6.264143
3 6 53.352783 -6.264417 53.352783, -6.264417
4 7 53.352867 -6.264543 53.352867, -6.264543
5 8 53.353287 -6.265152 53.353287, -6.265152

然后我运行以下代码：

1	df['address'] = geolocator.reverse(df['LatLong'])

。

但是，我只收到完全相同的错误消息。

我上面使用的代码是从本网站的其他答案改编而来的，适用于类似的问题和地质调查的文档，因此我假设我的代码不够精确，无法以正确的方式提取地质调查的GPS坐标。

有人能向我指出我的错误吗？

问题

您的错误消息显示：

ValueError: Must be a coordinate pair or Point

两者都有：

1	df['address'] = geolocator.reverse((df['Lat'], df['Long']))

和

1	df['address'] = geolocator.reverse(df['LatLong'])

您正在将熊猫结构发送到一个不理解它们的方法中。

解决方案

我无法对此进行测试，但解决方案可能看起来像：

1 2	df['address'] = df.apply( lambda row: geolocator.reverse((row['Lat'], row['Long'])), axis=1)