Crossfilter 和 DC.js：减少到唯一编号


Crossfilter and DC.js: reduce to unique number

在下面的示例中，我试图通过 Respond_Id 的唯一出现来求和。例如。在这种情况下，它应该总共是 3，"Respond_Id" 是 258,261 和 345。

这是我的数据：

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{"Respond_Id":258,"Gender":"Female","Age":"18-21","Answer":424},
{"Respond_Id":258,"Gender":"Female","Age":"18-21","Answer":428},
{"Respond_Id":261,"Gender":"Male","Age":"22-26","Answer":427},
{"Respond_Id":261,"Gender":"Male","Age":"22-26", "Answer":432},
{"Respond_Id":345,"Gender":"Female","Age":"27-30","Answer":424},
{"Respond_Id":345,"Gender":"Female","Age":"27-30","Answer":425},
{"Respond_Id":345,"Gender":"Female","Age":"27-30","Answer":433},

我知道我应该为此使用 group reduce，所以我尝试了(改编自示例)：

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var ntotal =  answerDim.group().reduce(
                function(p, d) {
                    if(d.Respond_Id in p.Respond_Ids){
                        p.Respond_Ids[d.Respond_Id]++;
                    }
                    else {
                        p.Respond_Ids[d.Respond_Id] = 1;
                        p.RespondCount++;
                    }
                    return p;
                },
                function (p, d) {
                    p.Respond_Ids[d.Respond_Id]--;
                    if(p.Respond_Ids[d.Respond_Id] === 0){
                        delete p.Respond_Ids[d.Respond_Id];
                        p.RespondCount--;
                    }
                    return p;
                },
                function () {
                    return {
                        RespondCount: 0,
                        Respond_Ids: {}
                    };

                }
            );

然后：

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numberDisplay
         .group(ntotal)
         .valueAccessor(function(d){ return d.value.RespondCount; });

     dc.renderAll();

但似乎不起作用。有人知道如何使它工作吗？谢谢

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根据您的 JSFiddle，您的设置如下：

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var RespondDim       =  ndx.dimension(function (d) { return d.Respond_Id;});
var ntotal           =  RespondDim.group().reduce(
                                function(p, d) {
                                    if(d.Respond_Id in p.Respond_Ids){
                                        p.Respond_Ids[d.Respond_Id]++;
                                    }
                                    else {
                                        p.Respond_Ids[d.Respond_Id] = 1;
                                        p.RespondCount++;
                                    }
                                    return p;
                                },
                                function (p, d) {
                                    p.Respond_Ids[d.Respond_Id]--;
                                    if(p.Respond_Ids[d.Respond_Id] === 0){
                                        delete p.Respond_Ids[d.Respond_Id];
                                        p.RespondCount--;
                                    }
                                    return p;
                                },
                                function () {
                                    return {
                                        RespondCount: 0,
                                        Respond_Ids: {}
                                    };
                                 });

这里需要注意的重要一点是，默认情况下，您的组键与维度键相同。因此，每个受访者 ID 将有一组。这不是你想要的。

您可以切换到使用专为此用例设计的 dimension.groupAll，但不幸的是 dimension.groupAll.reduce 签名略有不同。对您来说最简单的解决方法是将您的维度定义为具有单个值：

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var RespondDim       =  ndx.dimension(function (d) { return true;});

现在你会看到 ntotal.all() 看起来像这样：

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{key: true, value: {RespondCount: 3, Respond_Ids: {258: 2, 261: 2, 345: 3}}}

工作小提琴：https://jsfiddle.net/v0rdoyrt/2/

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