Python pandas将带有时区的unix时间戳转换为datetime

Python pandas convert unix timestamp with timezone into datetime

我有一个数据帧：

1 2	df = pd.DataFrame({'unix_utc_ts': [1503007204222, 1503007210206, 1503007215121, 1503007220475], 'tz': ['+0000', '+0100', 'CEST', 'EEST']})

我想用时区将unix时间戳转换为datetime，所以我想要这样的东西：

1	df['local_ts'] = pd.to_datetime(df['unix_utc_ts'], unit='ms', tz=df['tz'])

上面的代码不起作用。没有tz参数，我得到这个：

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tz unix_utc_ts utc_ts
0 +0000 1503007204222 2017-08-17 22:00:04.222
1 +0100 1503007210206 2017-08-17 22:00:10.206
2 CEST 1503007215121 2017-08-17 22:00:15.121
3 EEST 1503007220475 2017-08-17 22:00:20.475

但是我当然希望时区包含在datetime中，所以我想要这个数据帧：

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tz unix_utc_ts utc_ts local_ts
0 +0000 1503007204222 2017-08-17 22:00:04.222 2017-08-17 22:00:04.222
1 +0100 1503007210206 2017-08-17 22:00:10.206 2017-08-17 23:00:10.206
2 CEST 1503007215121 2017-08-17 22:00:15.121 2017-08-18 00:00:15.121
3 EEST 1503007220475 2017-08-17 22:00:20.475 2017-08-18 01:00:20.475

我搜索并阅读了很多stackoverflow问题，但没有找到任何有效的答案:(

谢谢！

使用apply和tz_localize转换每一行：

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'unix_utc_ts': [1503007204222, 1503007210206, 1503007215121,
1503007220475], 'tz': ['CEST', 'EEST', 'CEST', 'EEST']})

df['datetime_utc'] = pd.to_datetime(df['unix_utc_ts'], unit='ms')
df['datetime_local'] = df.apply(lambda x: x['datetime_utc'].tz_localize(x['tz']), axis=1)

但是，您的时区格式会出现问题。 Pytz用于映射时区字符串，并且您列出的字符串不匹配(这是我找到的列表)。所以你必须从你的时区名称到Pytz的映射。