关于r：根据两个相似df之间的对比创建一个新的数据帧

Create a new dataframe according to the contrast between two similar df

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我有一个这样的数据框架：

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2
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4

X Y Z T
1 2 4 2
3 2 1 4
7 5 NA 3

经过几步(不重要的是哪一步)，我得到了这个df：

1
2
3
4

X Y Z T
1 2 4 2
3 2 NA 4
7 5 NA 3

号

我想获得一个新的数据帧，该数据帧只由步骤中没有更改的行组成；结果是：

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2
3

X Y Z T
1 2 4 2
7 5 NA 3

我该怎么办？

相关讨论

您可以使用dplyr的intersect功能：

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library(dplyr)
intersect(d1, d2)
# X Y Z T
#1 1 2 4 2
#2 7 5 NA 3

号

这是一个data.frame等价于base r的intersect函数。

如果您正在使用data.table，该包还提供了这样的功能：

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library(data.table)
setDT(d1)
setDT(d2)
fintersect(d1, d2)
# X Y Z T
#1: 1 2 4 2
#2: 7 5 NA 3

使用base R的一个选项是使用paste将每个数据集的行放在一起进行比较(==以创建一个逻辑向量，用于对新数据集进行子集设置。

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dfO[do.call(paste, dfO) == do.call(paste, df),]
# X Y Z T
#1 1 2 4 2
#3 7 5 NA 3

其中"dfo"是旧数据集，"df"是新数据集

恐怕江户一八、江户一三、江户一十都不是正确答案。merge和intersect无法正确处理重复行。半联接将更改行的顺序。

从这个角度来看，我认为目前唯一正确的是Akrun的。

你也可以做如下的事情：

1	df1[rowSums(((df1 == df2) \| (is.na(df1) & is.na(df2))), na.rm = T) == ncol(df1),]

。

但我认为Akrun的方式更优雅，在速度方面可能表现更好。