关于pandas：在python中的空格后过滤掉CSV值

Filter out CSV values after a space in python

因此，我的目标是读取一个地理编码程序创建的csv文件，该文件使用空间和纬度或经度值放置了令人讨厌的字符串值……我可以遍历所有这些Excel单元格并手动拆分它们，但我真的希望读取csv，而只是使用空间作为分隔符并过滤掉所有字符串值。我知道如何导入csv，甚至知道如何指定空格作为分隔符，我想我……但我不明白的是如何过滤掉所有字符串值，只将数值保存在全新的Excel工作表中。有人知道怎么做吗？

这是我迄今为止用来分隔空白的代码：pd.read_csv('file.csv'，delim_whitespace=true)

相关讨论

使用pd.read_csv读取csv，使用select_dtypes只选择数值列，使用to_csv只将数值列保存到csv。

1 2	df = pd.read_csv('file.csv', delim_whitespace=True) df.select_dtypes(['float']).to_csv('file.csv')

如果您的文件没有头文件，则在读取csv时需要添加header=None。

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df

a b c
0 1.0 0 foo
1 2.0 0 NaN
2 1.0 1 bar
3 1.0 1 foo
4 NaN 1 baz
5 3.0 1 foo
6 3.0 1 bar

df.select_dtypes(['float'])

a
0 1.0
1 2.0
2 1.0
3 1.0
4 NaN
5 3.0
6 3.0

如果出于某种原因，您有要保存的内部列，请将float更改为number：

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df.select_dtypes(['number'])

a b
0 1.0 0
1 2.0 0
2 1.0 1
3 1.0 1
4 NaN 1
5 3.0 1
6 3.0 1

再挂一个.to_csv电话。