关于python：是否可以忽略Matplotlib的第一个默认颜色进行绘图？

Is it possible to ignore Matplotlib first default color for plotting?

Matplotlib绘制了我的矩阵a的每一列，其中4列由蓝色、黄色、绿色、红色组成。 enter image description here

然后，我只绘制矩阵a[:,1:4]中的第二、第三、第四列。是否可以使matplotlib从默认值忽略蓝色，从黄色开始(这样，我的每一行的颜色都与前一行相同)？ enter image description here

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a = np.cumsum(np.cumsum(np.random.randn(7,4), axis=0), axis=1)

lab = np.array(["A","B","C","E"])

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(a)
ax.legend(labels=lab )
# plt.show()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(a[:,1:4])
ax.legend(labels=lab[1:4])
plt.show()

相关讨论

用于连续线条的颜色是来自颜色循环器的颜色。要跳过此颜色循环中的颜色，可以调用

1 2	ax._get_lines.prop_cycler.next() # python 2 next(ax._get_lines.prop_cycler) # python 2 or 3

完整的示例如下：

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.cumsum(np.cumsum(np.random.randn(7,4), axis=0), axis=1)
lab = np.array(["A","B","C","E"])

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(a)
ax.legend(labels=lab )

fig, ax = plt.subplots()
# skip first color
next(ax._get_lines.prop_cycler)
ax.plot(a[:,1:4])
ax.legend(labels=lab[1:4])
plt.show()

为了跳过第一种颜色，我建议使用

1	plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

如本问题/答案所示。然后使用以下方法设置当前轴的颜色循环：

1	plt.gca().set_color_cycle()

因此，您的完整示例如下：

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a = np.cumsum(np.cumsum(np.random.randn(7,4), axis=0), axis=1)

lab = np.array(["A","B","C","E"])
colors = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(a)
ax.legend(labels=lab )

fig1, ax1 = plt.subplots()
plt.gca().set_color_cycle(colors[1:4])
ax1.plot(a[:,1:4])
ax1.legend(labels=lab[1:4])
plt.show()

它给出：

enter image description here